FORUM-INFO : Thread di discussione

il progetto LODA (Lexicographical Order Descent Assembly) si occupa di matematica e di programmazione (program mining, ovvero la ricerca automatica di algoritmi e programmi nuovi)

LODA è un linguaggio assembly, un modello computazionale e uno strumento distribuito per i programmi di mining. Può essere usato per generare e cercare programmi che calcolano sequenze intere dall'On-Line Encyclopedia of Integer Sequences® (OEIS®). L'obiettivo del progetto è il reverse engineering di formule e algoritmi efficienti per un'ampia gamma di sequenze intere non banali. Il linguaggio

LODA significa Lessicographical Order Descent Assembly.

È un linguaggio basato su assembly per risolvere problemi di teoria dei numeri. Ha una sintassi semplice e un ricco insieme di operazioni aritmetiche. Ciò consente una ricerca automatizzata di nuovi programmi e algoritmi utilizzando un processo chiamato program mining. In poche parole,viene utilizzata potenza di calcolo distribuita, algoritmi di ricerca intelligenti e apprendimento automatico per trovare programmi e formule per le sequenze di interi dal database OEIS. Per avere un'idea della lingua, è possibile cercare tra i programmi disponibili o cercare utilizzando parole chiave. Una panoramica completa dei concetti del linguaggio e delle operazioni supportate è disponibile nella specifica del linguaggio.

LODA è un progetto comunitario. Il codice sorgente di LODA è ospitato nell'organizzazione loda-lang su GitHub.

Questo progetto non accetta attualmente nuovi account.

Assegnazione crediti: n/d

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Il progetto distribuito iThena riguarda la mappatura sperimentale delle strutture di rete incluse in Internet. Attualmente, l'applicazione disponibile nel progetto (iThena CNode) esegue una sequenza di procedure traceroute dai computer client. I dati risultanti vengono rinviati al server e inviati al database principale, dove possono essere ulteriormente analizzati.

Valutazione attuale: 3 / 5

Il teorema dimostrato da Bartel Leendert van der Waerden nel 1927 riguarda la presenza di progressioni aritmetiche contenute in insiemi di interi. Dati due interi r e k, può essere espresso in varie forme equivalenti:

• data una successione infinita e crescente di interi tali che la differenza tra termini successivi sia minore di r, la successione contiene una progressione aritmetica di lunghezza k;
• esiste un intero g(k, r), tale che una successione crescente di g(k, r) interi con differenza tra termini successivi non superiore a r contiene una progressione aritmetica di lunghezza k;
• se l’unione di r insiemi contiene tutti gli interi positivi, almeno uno degli insiemi contiene una progressione aritmetica di lunghezza k (congettura di Baudet);
• esiste un intero W(r, k), tale che se l’unione di r insiemi contiene tutti gli interi da 1 a W(r, k), almeno un insieme contiene una progressione aritmetica di lunghezza k

Nel caso dell’ultima formulazione il teorema dice che se suddividiamo gli interi da 1 a W(r, k) in r insiemi (non necessariamente disgiunti), almeno un insieme contiene una progressione aritmetica di lunghezza k. I numeri W(r, k) sono noti come “numeri di van der Waerden”. Sebbene Saharon Shelah abbia mostrato che sono computabili tramite una funzione primitiva ricorsiva, non si conosce una formula generale per calcolarli e i loro valori sono noti in pochissimi casi.

Valutazione attuale: 5 / 5

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Valutazione attuale: 5 / 5

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Per ulteriori informazioni visitate il thread ufficiale presente nel nostro forum.

Informazioni generali

Il "COVID.SI" – è un progetto che consente al pubblico di partecipare alla lotta contro il coronavirus condividendo le proprie conoscenze e le risorse del computer. Il progetto mira a studiare librerie di composti molecolari e aiutare a trovare una cura per il coronavirus utilizzando screening virtuali ad alta velocità.

Il protocollo di screening virtuale basato sulla struttura, è come cercare una chiave che sblocca un lucchetto in una piscina olimpionica piena di chiavi di tutte le forme e dimensioni, senza alcuna garanzia che la chiave giusta sia nella piscina.

Aspetto serratura e chiave

L'azione specifica di un enzima con un singolo substrato può essere spiegata utilizzando un'analogia Serratura-e-Chiave postulata per la prima volta nel 1894 da Emil Fischer. In questa analogia, la serratura è l'enzima e la chiave è il substrato. Solo la chiave di dimensioni corrette (substrato) si inserisce nel foro della chiave (sito attivo) della serratura (enzima).

Conoscere l'interazione tra un ligando e il suo ospite è fondamentale per comprendere la risposta biologica del ligando. La progettazione di farmaci prevede la progettazione di molecole complementari per forma e carica al target biomolecolare con cui interagiscono e quindi ci si legheranno.

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 XANSONS for COD è un progetto di ricerca volto a creare un database ad accesso aperto di modelli simulati di diffrazione di raggi X e polvere di neutroni per la fase nanocristallina dei materiali presentati nel Database aperto di cristallo (COD) .

I calcoli per questo progetto sono stati completati. Il database dei modelli simulati di diffrazione della polvere è disponibile all'indirizzo http://database.xansons4cod.com .

Questo progetto utilizza il software open source originale (licenza GPLv3) XaNSoNS (Scattering di raggi X e neutroni su strutture nanoscale) per simulare i modelli di diffrazione su CPU e GPU.

XANSONS per COD è un progetto BOINC gestito privatamente. È stato supportato dalla Fondazione russa per la ricerca di base nel 2015-2017 (progetto RFBR n. 15-07-07901-a).

Per ulteriori informazioni visitate il thread ufficiale presente nel nostro forum.

Problema scientifico

La tecnica convenzionale utilizzata per recuperare le proprietà strutturali dei campioni cristallini mediante il loro modello di diffrazione della polvere è il metodo di raffinamento di Rietveld . In questo metodo, il modello teorico di diffrazione della polvere viene perfezionato fino a quando non si adatta a quello sperimentale. Il calcolo degli angoli e delle intensità delle cime di Braggpuò essere fatto quasi istantaneamente nell'approssimazione della dimensione infinita del cristallite. Per regolare la dimensione finita dei cristalliti nei campioni o la risoluzione finita del dispositivo di misurazione, questi picchi vengono ampliati artificialmente con la funzione di ampliamento (di solito gaussiana). Questo allargamento artificiale funziona benissimo fino a quando la dimensione del cristallite nel campione è inferiore a poche decine di nanometri. Per i cristalliti così piccoli, è molto difficile ottenere la giusta funzione di ampliamento che funziona bene per tutti i picchi di Bragg. Fortunatamente, per i cristalliti così piccoli, non è un problema calcolare i modelli di diffrazione della polvere usando l' equazione di Debye (con l' approssimazione dell'istogramma della distanza , come quella proposta da Marcin Wojdyr e implementata nel suo Codice Debyer ). Questo progetto ha lo scopo di calcolare i modelli di diffrazione di raggi X e polvere di neutroni per i nanocristalliti con dimensioni variabili da 6 nm a 30 nm per la maggior parte delle voci del database aperto di cristallografia . Vengono considerati i due diversi tipi di materiali: (a) nanoparticelle cristalline sferiche isolate di una determinata dimensione (diametro), (b) materiale cristallino con ordine a lungo raggio rotto su distanze maggiori di un determinato valore. Il database ottenuto può semplificare la diagnostica dei campioni nanocristallini e integrare il metodo di corrispondenza della ricerca di profilo completo nell'analisi delle dimensioni dei cristallini dei campioni nanocristallini.

Oltre a quanto sopra, il calcolo del modello di diffrazione della polvere usando l'equazione di Debye consente di tenere conto dei difetti del reticolo quali posti vacanti nel sito, sostituzioni di atomi e spostamenti. Pertanto, se il CIF (Crystallography Information File) per la struttura fornita fornisce i numeri di occupazione del sito e i parametri di spostamento atomico, l'applicazione li utilizzerà per calcolare il modello di diffrazione.

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YAFU - Ancora un'altra utility di fattorizzazione dei numeri
Lo scopo è quello di fattorizzare numeri nell'intervallo di 70 - 110 cifre che necessitano di factoring nel factordb. Si comicnia con numeri di 89 cifre. Ce ne sono circa 6700 che devono essere presi in considerazione.

 Per ulteriori informazioni visitate il thread ufficiale presente nel nostro forum.

TODO

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MLC @ Home offre una piattaforma aperta e collaborativa per i ricercatori che studiano la comprensione dell'apprendimento automatico. Ci consente di formare migliaia di reti in parallelo, con input strettamente controllati, iperparametri e strutture di rete. Usiamo questo per ottenere approfondimenti su questi modelli complessi.

Valutazione attuale: 5 / 5

Gaia è un'importante missione dell'ESA progettata per sondare 1.000.000.000 (1 miliardo) di stelle nella Via Lattea al fine di realizzare una mappa 3D di precisione senza precedenti. Questo ci permetterà di rispondere a domande fondamentali sull'origine e l'evoluzione della nostra galassia. Tuttavia, si prevede che i dati prodotti di Gaia supereranno 1 PetaByte in termini di dimensioni, rendendo difficile per la comunità scientifica coinvolgere e analizzare i dati.

La “Gaia Added Value Interface Platform” (GAVIP) è progettata per affrontare questo problema fornendo una piattaforma innovativa per gli scienziati per riutilizzare e distribuire, vicino ai dati, il proprio codice esistente, confezionato come "Interfacce a valore aggiunto" (AVI).

Il progetto GAVIP Grid Computing (GAVIP-GC) è progettato per offrire agli scienziati un altro livello di libertà. Il progetto rende possibile eseguire calcoli che richiedono molto tempo di CPU, riducendo il carico di lavoro computazionale sulla piattaforma GAVIP e aprendo opportunità per operazioni di elaborazione pesanti su computer volontari. GAVIP-GC consente di creare un numero enorme di piccoli lavori (dati Gaia + codice), inviarli alla piattaforma BOINC e raccogliere i risultati per ulteriori analisi.

I cambiamenti orbitali di C/2002 T7 proiettati nella sua orbita originale che sono descritti da cinque istantanee nel catalogo CODE. La linea rossa raffigura il movimento passato della cometa, mentre quella blu la sua futura evoluzione. Cinque istantanee quando gli elementi orbitali sono registrati sono: 1-l’orbita eliocentrica oscillante vicino al centro dell’intervallo di osservazione (tipicamente vicino al perielio); 2-l’orbita originale baricentrica registrata nel passato a 250 au dal Sole; 3-l’orbita baricentrica futura che sarà registrata a 250au dal Sole; 4-la precedente orbita, registrata al precedente perielio; 5-la prossima orbita, in questo caso registrato al limite di fuga a 120000 au dal Sole.  

La piattaforma GAVIP fornisce alcune risorse gratuite per ogni utente che possono essere spese per l'analisi dei dati. Tuttavia, ci sono alcuni casi d'uso che non solo richiedono la lettura dell'intero catalogo Gaia, ma richiedono anche molto tempo di CPU per i calcoli: GAVIP-GC intende aiutare a soddisfare questo requisito fornendo l'accesso a queste risorse BOINC gratuite aggiuntive.

L’evoluzione dinamica dell’orbita nominale di C/2002 T7 Linear (soluzione d6) sotto le simultanee perturbazioni galattiche e stellari. L’asse verticale sinistra descrive un diagramma della distanza eliocentrica (linee blu sottili) e uno della distanza dal perielio (linee verdi che diventano nere se e> 1.0). L’asso verticale destro descrive gli elementi angolari (con rispetto al piano galattico): una inclinazione (linea fucsia) e un argomento del perielio (linea rossa). Queste linee rappresentano le dinamiche quando tutte le perturbazioni stellari sono omesse.

< TODO >

Valutazione attuale: 5 / 5

Amicable Numbers è un progetto di ricerca indipendente che utilizza computer connessi a Internet per trovare nuove coppie amichevoli.

Valutazione attuale: 5 / 5

Boinc@Tacc è un progetto basato sul modello del volunteer computing (VC). Il progetto andrà ad aiutare i ricercatori TACC/XSEDE ad eseguire applicazioni da una vasta area di campi scientifici (come l’ingegneria aerospaziale, la biologia computazione e l’ingegneria dei terremoti) su pc portatili, desktop, o macchine virtuali (VM) sul cloud, possedute dai volontari.

I ricercatori, infatti, avranno cicli computer supplementari accessibili attraverso il loro account TACC / XSEDE : con BOINC@TACC, potranno far eseguire lavori di elaborazione ad alta velocità che implicano piccole quantità di trasferimento ed elaborazione dei dati, senza spendere le loro allocazioni attive sui server TACC.

Il progetto, infatti, è aperto (per ora) solo a quei ricercatori che hanno avuto l’approvazione per accedere al TACC (Texas Advanced Computing Center), attraverso un processo di revisione peer-review della allocazione delle risorse: ovvero dovranno presentare piani scientifici completi e coerenti per avere accesso alle risorse dei volontari. Questi ricercatori, come detto, provengono da campi di ricerca molto differenti: dinamica computazionale dei fluidi, chimica computazionale, biologia computazionale, astronomia e anche scienze sociali.

Scopo secondario del progetto è quello di avvicinare il mondo HPC con il framework Boinc, per poter creare fruttuose collaborazioni in campo scientifico ed informatico.

Valutazione attuale: 4 / 5

 

Il progetto distribuito iThena riguarda la mappatura sperimentale delle strutture di rete incluse in Internet. Attualmente, l'applicazione disponibile nel progetto (iThena CNode) esegue una sequenza di procedure traceroute dai computer client. I dati risultanti vengono rinviati al server e inviati al database principale, dove possono essere ulteriormente analizzati.

Valutazione attuale: 4 / 5

 

SRBase è un progetto di ricerca matematico che mira a risolvere le congetture di Sierpinski/Riesel per tutte le basi fino a 1030 e collabora con il progetto Conjectures 'R Us che coordina l’assegnazione del lavoro.

Di recente SRBase ha cominciato a collaborare anche con il progetto GPU to 72, per aiutare GIMPS nella fattorizzazione di numeri di Mersenne.

Per ulteriori informazioni visitate il thread ufficiale presente nel nostro forum.

Sia k un numero naturale dispari.

Dato l’insieme , k è un numero di Riesel se ogni elemento di R è un numero composto.

Sia k un numero naturale dispari.

Dato l’insieme   , k è un numero di Sierpinski se ogni elemento di S è un numero composto.

Come abbiamo appena visto, i numeri/elementi di R ed S, hanno base b=2.

È possibile generalizzare il problema di Riesel/Sierpinski a una base intera b≥2.

Sia k un numero intero positivo tale che MCD(k-1,b-1)=1 e che non sia una potenza razionale di b.

Dato l’insieme  , k è un numero di Riesel base b se ogni elemento di R_b è un numero composto.

Sia k un numero intero positivo k tale che MCD(k+1,b-1)=1 e che non sia una potenza razionale di b.

Dato l’insieme  , k è un numero di Sierpinski base b se ogni elemento di S_b è un numero composto.

Per ogni base b, mediante degli specifici programmi, viene congetturato un determinato k, chiamato ck dall'inglese "conjectured k", che è certamente numero di Riesel o Sierpinski e il più piccolo (è questa la congettura!) che soddisfi tale proprietà. Si noti che, a parità di base, il ck è diverso a seconda che sia di Riesel o di Sierpinski, quindi le congetture relative vanno trattate separatamente.

Fissata una base b, per trovare che ck è il più piccolo numero di Riesel/Sierpinski, prendiamo tutti i k più piccoli di ck. Vogliamo dimostrare che per ogni k<ck non tutti i numeri nella forma k*b^n-1 (oppure k*b^n+1, a seconda del caso) sono composti, ovvero ce n'è almeno uno primo. Ed è questo quello che il progetto fa effettivamente: cercare numeri primi, che non è l'obiettivo, bensì il mezzo.
Quando viene stabilita una congettura per una determinata base, ci sono migliaia di k candidati e potenzialmente infiniti numeri candidati da testare. Allora si parte con il sieving o setacciamento, che viene svolto in separata sede, fino a una certa profondità oltre la quale cercare fattori non è più tanto conveniente rispetto all'eseguire il test di primalità stesso. Comunque, tutti i candidati che sono stati fattorizzati grazie al sieving vengono depennati dalla lista, il che è un notevole sgravio per l'hardware che invece cercherà numeri primi.
Quindi, il server del progetto manda a ogni computer numeri da testare (workunits) e, se i test hanno esito negativo, aumenta progressivamente l'esponente n (l'unico parametro rimasto su cui lavorare) alla ricerca di numeri primi più grandi. Notiamo così che la durata dei test si allunga più si va avanti. È possibile infatti che non si trovi mai il controesempio che stiamo cercando ed è quello che è accaduto sino ad ora, per esempio, nel progetto Seventeen or Bust dove oramai stiamo testando n di 32 milioni!
Detto ciò, ogni volta che viene trovato un numero primo nella forma k*b^n±1, un k viene eliminato e non verranno più testati numeri con quel k. Risolvere una congettura di Riesel/Sierpinski o semplicemente risolvere una base, cosa che nel progetto SRBase viene premiata con un badge per chi elimina l’ultimo k, significa aver eliminato tutti i k candidati per tale base.

Così SRBase aiuta Conjectures 'R Us svolgendo una parte del lavoro per risolvere questi problemi, cioè trovare il più piccolo numero di Riesel/Sierpinski per le basi b con 2≤b≤1030, ma non è l'unico progetto BOINC che lo fa. Ci sono alcuni sottoprogetti di PrimeGrid come Sierpinski/Riesel Base 5 Problem che ha l'esclusiva sui numeri di Riesel/Sierpinski con b=5, il famoso Seventeen or Bust che si occupa dei numeri di Sierpinski con b=2, ecc. Il resto del lavoro viene svolto da volontari esterni a BOINC con il software apposito, ma sempre facenti parte del circuito del calcolo distribuito.

Per quanto riguarda la fattorizzazione dei numeri di Mersenne, si tratta ancora di fare sieving, ma per un altro progetto molto più importante, GIMPS, che cerca numeri primi di Mersenne ed è responsabile della scoperta dei più grandi numeri primi al mondo, ad oggi conosciuti.

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La chimica molecolare è in ritardo in termini di open science. Sebbene la modellizzazione mediante la meccanica quantistica applicata alla chimica sia diventata quasi obbligatoria in tutte le principali pubblicazioni, i dati grezzi computazionali vengono per lo più conservati nei laboratori (o addirittura distrutti). Oltre a questo, i software utilizzati in questo settore tendono a mancare di un controllo di qualità efficace e i dettagli computazionali sono generalmente incompleti negli articoli.

Il primo obiettivo di questo progetto è quello di costituire una grande piattaforma collaborativa aperta che curerà e memorizzerà i risultati della chimica molecolare quantistica. I file di output originali saranno pubblicamente disponibili per essere riutilizzati per affrontare nuovi studi chimici per diverse applicazioni. L'apprendimento automatico e, più in generale, l'intelligenza artificiale applicata ai dati di chimica promettono di rivoluzionare il dominio nel prossimo futuro, ma questi metodi richiedono molti dati, che questo progetto sarà in grado di fornire. Oggigiorno, infatti, è impossibile, per un essere umano, tenere conto dei risultati, anche limitati ai dati più importanti, per milioni di molecole conosciute.

Il secondo obiettivo di questo progetto è cambiare radicalmente l'approccio, sviluppando intelligenza artificiale e metodi di ottimizzazione al fine di esplorare in modo efficiente lo spazio molecolare altamente combinatorio. I modelli generativi  mirano a fornire un “assistente artificiale” che, da un lato ha imparato a prevedere le caratteristiche di una molecola e a stimarne il costo di sintesi, e dall'altro è in grado di navigare efficacemente nello spazio molecolare. I modelli generativi aprirebbero molte prospettive facilitando notevolmente lo screening di nuove molecole con molte potenziali applicazioni (energia, medicina, materiali, ecc.).

Supportando questo progetto, aiuterai i ricercatori chimici di tutto il mondo creando una raccolta unica di risultati. Aiuterai anche le nostre AI ad offrire più obiettivi nuovi per le diverse applicazioni che stiamo affrontando.

Per ulteriori informazioni visitate il thread ufficiale presente nel nostro forum.

I ricercatori stanno calcolando ogni volta UNA singola molecola con la meccanica quantistica. Una molecola è un insieme di atomi legati insieme. Per ora, si limitano a piccole molecole con solo H, C, N, O e F (Idrogeno, Carbonio, Azoto, Ossigeno e Fluoro). Nella meccanica quantistica, usano un'approssimazione dell'equazione di Schrödinger. Pertanto, i calcoli possono essere confrontati solo se corrispondono alle stesse approssimazioni (generalmente indicato come “livello di teoria”).

- Il primo calcolo è l'ottimizzazione delle posizioni atomiche, ovvero una ottimizzazione geometrica per ottenere le posizioni atomiche 3D più stabili. Se le posizioni atomiche iniziali sono lontane da quelle stabili, questo passaggio può richiedere molto tempo.

- Quindi il secondo passo è calcolare la derivata completa dell'energia rispetto alla posizione degli atomi: questo significa vedere quali sono le forze tra ciascun atomo. Questo calcolo fornisce anche le frequenze di assorbimento ad infrarossi.

- Infine, l'ultimo passo è il calcolo delle eccitazioni elettroniche per simulare gli spettri UV-visibili. Fornisce, ad esempio, informazioni preziose per l'applicazione fotovoltaica.

Nel laboratorio BOINC del progetto viene utilizzato un programma proprietario che è più di 10 volte più veloce, mentre nella parte pubblica del progetto è usato NwChem, una soluzione aperta. In NwChem, con l'attuale livello di teoria il tempo medio per il passo di ottimizzazione è di circa 5h e 25h ciascuno (per i passi della frequenza e le eccitazioni elettroniche). Dal momento che i ricercatori voglioni generare molte nuove molecole sconosciute, i calcoli potrebbero richiedere molto più tempo di prima. Si sta quindi cercando un livello inferiore di teoria che possa aiutarci a discriminare i candidati “buoni” e “cattivi”. Nella parte "privata" del progetto, veranno calcolati solo quelli buoni: noi volontari, quindi, siamo necessari come fossimo un “super-filtro”, dal momento che il progetto può generare diverse migliaia di nuove molecole al giorno, probabilmente con molti errori!

I ricercatori hanno espresso l'intenzione, più avanti nel progetto, di darvi l'opportunità ai volontari di vedere il disegno delle molecole che hanno calcolato.

Elaborazione:  multicore

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Progetti Covid-19

Seguendo l'esempio degli amici di Boinc@Usa, abbiamo cercato di riassumere in questo schema tutti i progetti (sia Boinc che di Citizen Science) che si occupano della ricerca riguardante il Covid-19.

 Progetti BOINC

Sono presenti anche 2 giochi per aiutare la ricerca Fold.it ed EteRNA

Ci sono, inoltre i progetti di Citizen Science: Covid Moonshot, Dreamlab e Quarantine.

Abbiamo anche creato una piccola guida per usare il vostro dispositivo Raspberry su Rosetta@Home

E, comunque, seguite le indicazioni dell'OMS: mascherina, 1 metro di distanza, lavatevi le mani e state a casa!!!

Valutazione attuale: 4 / 5

L'enorme dimensione dello spazio dei quadrati latini diagonali rende impossibile enumerare tutti i suoi oggetti direttamente in tempi ragionevoli. Quindi, per scoprire la struttura di questo spazio, sono necessari metodi di ricerca sofisticati. Nel progetto RakeSearch, implementiamo un'applicazione che raccoglie coppie separate di DLS (Diagonal Latin Square) mutualmente ortogonali, che consente di ricostruire grafici completi della loro ortogonalità.

Le coppie di quadrati trovati sono pubblicate qui.

I grafici scoperti dei quadrati latini ortogonali diagonali sono pubblicati qui.

Valutazione attuale: 5 / 5

DHEP consente di ospitare un'isola che esegue un algoritmo genetico in un ambiente coevolutivo al fine di sintetizzare l'elettronica futura super-affidabile come quelle utilizzate nei veicoli autonomi, nelle centrali elettriche, nelle apparecchiature mediche, nell'aerospaziale. Questi sono di importanza sempre più importante in quanto sempre più vite umane si affidano a un hardware ben funzionante.
L'osservazione delle dinamiche della popolazione ci aiuterà anche a capire l'evoluzione, non solo a sfruttarla per raggiungere progetti "migliori di quelli umani", ma anche a capire come i tassi di migrazione, la diversità genetica e i meccanismi interni della ricombinazione genetica siano intervenuto di concerto per raggiungere la biodiversità e la meraviglia degli organismi viventi odierni.
Il progetto simula un'isola con una popolazione di circuiti che lottano per la sopravvivenza in un mondo online ostile. Durante il tempo di inattività dei PC, gli individui di questa popolazione si evolveranno attraverso l'evoluzione artificiale in un processo di sopravvivenza del più mite nei circuiti con Concurrent Error Detection (CED) e competeranno con quelli ospitati su altri PC migrando verso e da essi. Questi circuiti non saranno vincolati da regole progettuali convenzionali poiché l'evoluzione trova soluzioni efficienti senza preoccuparsi di quanto siano complessi da comprendere, proprio come ha fatto con il nostro corpo e il nostro cervello. Puoi unirti a questo cluster di calcolo in un minuto, scaricando il client boinc ed unendoti al progetto. Controlla come la tua popolazione sta facendo meglio rispetto a quelle degli altri e dai un nome alle migliori creazioni se entrano nella hall of fame “meglio dell’umano.
L'hardware di autodiagnostica è in grado di rilevare le deviazioni dal suo comportamento normale a causa di guasti: l’autodiagnostica è importante specialmente in sistemi mission-critical come strumentazione medica, controlli del trasporto e in quegli ambienti rischiosi come le missioni spaziali o le centrali nucleari.  L'autotest integrato (BIST) è ampiamente utilizzato, ma in genere richiede più del 100% di sovraccarico dell’area oppure dei test off-line. Tuttavia nei sistemi critici di missione i test off-line non sono adatti perché dobbiamo diagnosticare immediatamente (real time) il fallimento. La soluzione on-line standard è un sistema di votazione con due copie del modulo che deve essere diagnosticato, che è in grado di rilevare immediatamente i guasti confrontando le uscite delle copie. Tuttavia, questa soluzione richiede una ridondanza del 100% per il modulo aggiuntivo, più una maggiore logica per l'elettore (che deve stabilire quale modulo è on-line ed è corretto). Negli ultimi 40 anni di ricerca riguardanti il CED, nata dal programma aerospaziale della NASA, la progettazione convenzionale non ha prodotto un miglioramento significativo del sistema di votazione così come non ne ha prodotto per una soluzione CED on-line. Voi potete aiutarci ad arrivare alla prossima generazione di circuiti auto-diagnostici.
Poiché un numero crescente di compiti mission critical sono automatizzati, i circuiti di autocontrollo sono di fondamentale importanza: come abbiamo visto ci sono applicativi medici (monitor cardiaci, pacemaker, ecc), di trasposto (hardware degli aerei, luci del traffico, l’ABS delle auto, ecc), spaziali (satelliti, sonde) e impianti industriali (centrali atomiche) e molti si aggiungeranno nel futuro, come le auto a guida autonoma, operazioni mediche svolte da remoto, ecc. In tutte queste aree sono a rischio vite umane o grandi perdite economiche. Unendoti a questo progetto, daresti un contributo prezioso ad una interessante ricerca e contribuirai a spingere in avanti i limiti della conoscenza umana. Non solo, ma i circuiti prodotti da questo progetto sono davvero migliori di quelli del design convenzionale, quindi porterebbero a controllori più sicuri in applicazioni mission critical attuali ed emergenti salvando, come detto, vite e denaro.

I Metodi evolutivi come gli algoritmi genetici (GA) o le strategie evolutive (ES) tentano di applicare l'evoluzione darwiniana ad altri campi di ricerca:
1. Codificare il problema come un genotipo binario.
2. Creare una popolazione con genotipi casuali.
3. Valutare tutti gli individui in una popolazione.
4. Selezionare il più adatto per la riproduzione.
5. Creare una nuova popolazione applicando il cross-over a quelli selezionati.
6. Appicare la mutazione di fondo a tutti gli individui della populazione.
7. Tornare al punto 3 e ripetere fino a trovare una soluzione ottimale.

Questo semplice algoritmo è stato applicato a una vasta gamma di problemi, dall'adattamento dei parametri nei modelli economici alla progettazione delle ali degli aeromobili. Uno degli esempi più eclatanti del potere di variazione e selezione cieca è il discriminatore di toni di Adrian Thompson: sfruttando la fisica raffinata di un chip riconfigurabile (FPGA), un design evoluto è stato in grado di distinguere due parole pronunciate utilizzando solamente 100 porte logiche: qualcosa di impensabile con un design convenzionale. Maggiori approfondimenti in New Scientist Cover Story. Vi sono altri esempi in cui i metodi evolutivi applicati all'hardware hanno prodotto circuiti paragonabili a quelli progettati da esperti e anche circuiti non convenzionali in cui le risorse sono utilizzate in modo estremamente efficiente.
L'hardware autodiagnostico che si evolve è stato inizialmente tentato dall'autore per alcuni circuiti giocattolo: un moltiplicatore a due bit e un sommatore un bit. Dopo centinaia di migliaia di generazioni, i circuiti si sono evoluti eseguendo una diagnosi completa utilizzando circa la metà del carico che la soluzione convenzionale avrebbe richiesto. Ad esempio, quando si utilizza la tecnologia a gate logico a due ingressi, è possibile implementare un moltiplicatore a due bit utilizzando 7 porte. Aggiungendo una copia ulteriore e altre 7 porte per confrontare 4 uscite, abbiamo un overhead di 14 gate per la soluzione CED del sistema di voto convenzionale
Dopo quattro milioni di generazioni (un tempo di elaborazione di un mese su un singolo PC) la GA ha trovato un circuito (diagram) con lo stesso comportamento utilizzando solo 9 porte extra. È difficile capire esattamente quali siano i principi operativi alla base del suo funzionamento, ma sembra che tenda a utilizzare più porte XOR che propagano sempre un po’ di capovolgimento in uno dei loro input, e sfruttano anche la diversità del design per confrontare più sezioni del circuito simultaneamente. Molti circuiti evoluti sono descritti e i loro diagrammi possono essere trovati in  published papers.
Ciò dimostra che l'evoluzione è in grado di raggiungere aree di spazio progettuale oltre lo scopo del design convenzionale, e anche che queste aree contengono soluzioni efficienti finora invisibili, in attesa di essere svelate. Quanti circuiti di questo tipo l'evoluzione potrebbe trovare, migliori di quelli di oggi? Crediamo che siano ovunque e intendiamo iniziare a cercarli utilizzando un cluster di isole basato sui PC dei volontari.

Perché l'autodiagnosi dell'hardware?

È molto difficile progettare un circuito che produca un comportamento affidabile quando vengono a galla dei difetti, motivo per cui i progettisti umani hanno scelto semplicemente di avere una copia extra dell'intero circuito come soluzione. Tuttavia questo è costoso in termini di potenza e area del silicio, il primo cruciale, ad esempio, nelle missioni spaziali e il secondo nella produzione di massa. I circuiti da dare al cluster per evolvere saranno di dimensioni industriali, come un decodificatore di Viterbi, che viene utilizzato all'interno di ogni telefono cellulare.

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Cari amici,

in questa sezione è presente materiale "pubblicitario" per far conoscere la nostra attività e il nostro gruppo.

Scaricate, stampate e distribuite!!

P.S.

Se qualcuno avesse voglia/tempo/competenze per fare altri volantini e/o immagini e/o altro materiale pubblicitario, è il BENVENUTO!!!

Volantino 1

Reclutamento

Boinc Italy

Volantino 2 B/N

Volantino 2 Colori

Valutazione attuale: 5 / 5

Progetto Lchb. Al Large Hadron Collider del CERN, fasci di protoni vengono accelerati vicino alla velocità della luce e scontrati tra di loro, ricreando le condizioni che esistevano quando l'Universo aveva un centesimo di miliardesimo di secondo di vita.

Il rilevatore LCHb è uno dei sette rivelatori maggiori presenti nell'accelleratore di particelle.

Valutazione attuale: 5 / 5

Wildlife@Home è uno progetto congiunto all’interno dell’Università del North Dakota, tra il Dipartimento di Scienze Informatiche e quello di Biologia, volto ad analizzare i video raccolti da varie telecamere di registrazione della fauna selvatica. Attualmente il progetto sta osservando i video del Pernice Codaguzza, o Tetraone a Coda Forcuta, (Tympanuchus Phasianellus), per esaminare le loro abitudini di nidificazione. Le "telecamere nido" sono state istituite nei pressi di giacimenti di petrolio del North Dakota e anche all'interno di terre statali protette. Recentemente abbiamo anche iniziato a studiare due specie protette, il Fraticello Americano (sternula antillarum), e il Corriere Canoro (Charadruis melodus).

Ogni primavera catturiamo esemplari sui terreni dove i maschi danzano o si scontrano per le femmine. Quindi leghiamo loro una cavigliera dotata di trasmettitore che emette una frequenza radio unica, che possiamo utilizzare per localizzare l'uccello e trovare il suo nido. Tracciamo, quindi, la pernice con ricevitori radio telemetrici, vari tipi di antenne portatili e il ricevitore palmare, oppure con strumentazioni montate su camion o autovetture.Le telecamere sono alimentate con un cavo, a oltre 20 metri di distanza, da una batteria da 12 volt e una scatola impermeabile ospita un DVR che registra su schede SD.
Ogni qual volta troviamo un nido, installiamo una telecamera di sorveglianza in miniatura vicino allo stesso.

Foto della Pernice Codaguzza

In un nido di pernice l’incubazione dura circa 23 giorni, a meno che un predatore trovi e distrugga il nido. Diversi predatori volanti, come il falco di Swainson, attaccano la gallina mentre lei è seduta sul nido, mentre i predatori di terra, come il Tasso americano, distruggono il nido.

Dopo la schiusa delle uova, seguiamo le galline con le nidiate tramite i segnali radio. Una volta che i pulcini hanno circa un mese, si trasferisce la covata.
Per farlo, noi li catturiamo di notte con una grande rete. I pulcini sono poi dotati di propri trasmettitori radio così da monitorare la loro sopravvivenza e la riproduzione nel corso dell'anno seguente.

Foto del Fraticello Americano



Foto del Corriere Canoro

I seguenti progetti sono attivi e ci stanno lavorando questi membri del team:
Alicia Andes - Tecniche di monitoraggio per studiare il Fraticello Americano e Corriere Canoro
Paul Burr - Studi relativi alle implicazioni tra le nidiate di Pernice codaguzza e gli impianti estrattivi di gas e petrolio nel Nord Dakota
Rebecca Eckroad – Telecamere dei nidi e Citizen Science: implicazioni per la valutazione ecologica dei nidi di Pernice codaguzza
Kyle Goehner - Rilevamento automatizzato di vita selvatica (Wildlife) in ambienti non controllati

Url: http://csgrid.org/csg/wildlife/

Thread: http://www.boincitaly.org/forum/citizen-science-grid/79274-wildlife-home.html

Manca un logo ( non c’è)

Gli amministratori del progetto hanno riaperto il sito di test (http://int-boinctest.int.kit.edu/poem/) per il nuovo applicativo che sarà disponibile anche per le gpu Intel.
Le regole sono rimaste le stesse: 1) Scaricate poche wus, 2) Le wu non verranno usate per scopi scientifici, 3) I punteggi andranno persi.

Valutazione attuale: 5 / 5

BILD

 Ottieni BILD / Get BILD

Immagine	Descrzione	Download   Download-Testing
RAW (.img)	Immagine RAW da scrivere su un supporto esterno USB o un disco interno. L'eventuale ridimensionamento del dispositivo va eseguito successivamente
VirtualBox (.vdi)	Immagine disco VirtualBox
FSArchiver (.fsa)	Immagine RAW da scrivere su un supporto esterno USB o interno. Le partizioni vanno preparate in un primo momento e non necessita di ridimensionamento manuale.

Ringraziamenti & Supporto

Sabayon.org

Gentoo.org

Forum di Gentoo

BILD (Boinc.Italy.Linux.Distro) è una distribuzione GNU-Linux basata su Gentoo Linux con il software BOINC installato e pronto all'uso.

Utilizza Xfce come desktop di default ed ha il  Portfoglio Gridcoin installato.

Sono disponibili tre tipi di immagine :

• Immagine RAW , installabile ed avviabile in modlaità EFI / UEFI.
• Immagine VDI per VirtualBox .
• Una imamgine FSA (FSArchiver) avviabile in modalità UEFI/EFI.

Sistema di aggiornamento differenziale

Uno script gestisce l'aggiornamento differenziale di versione se questo è disponibile nel server di Boinc.Italy.

Nessuna compilazione è richiesta da parte dell'utente. Nessuna reinstallazione è necessaria per avere il sistema aggiornato.

Tutti i dati possono essere salvati sul dispositivo. Il sistema può essere utilizzato normalmente anche se con funzionalità di gestione limitate.

L'utente dedicato all'esecuzione di BOINC (utente : bilduser ** password : bilduser).

Immagini

Ambiente Desktop ed Extras

Features Utente

BOINC CLient

Supporto OpenCL

OpenCL Drivers su schede video AMD

Supporto e riconoscimento grafico

Software per masterizzazione/scrittura ISO/IMG compatibile

Scrivere l'immagine RAW su un supporto USB/HDD e ridimensionamento del dispositivo

Tool utilizzati

• Rosa Image Writer per la scrittura
• Etcher-Electron
• dcfldd (linea di comando) per la scrittura
• Gparted per il ridimensionamento tramite GUI
• Parted per il ridimensionamento tramite CLI
• Sgdisk per il ridimensionamento tramite CLI
• FSArchiver (Utenti GNU-Linux)per la scrittura su qualsiasi supporto tramite CLI (Per l'installazione di FSArchiver fare riferimento al gestore pacchetti della propria distribuzione)

L'immagine RAW ha una dimensione finale di circa 15GB ; utilizzare un dispositivo USB/HDD di almeno 16GB o superiore e procedere alla scrittura.

Il risultato che si otterrà sarà un disco avviabile in modalità UEFI con partizionamento GPT, con tre partizioni

1. Partizione di 2MB grub core per il boot legacy
2. Partizione /boot in FAT32 ESP (minimo 128 MB )
3. Partizione /  in EXT4
4. Eventuale spazio libero rimanente la cui dimensione varierà a seconda della capacità del dispositivo.

Attenzione : Windows non riconosce correttamente le partizioni Unix.

Scrittura Immagine con Rosa Image Writer

Scarica Rosa Image Writer

• Windows64
  
• Linux64
• Mac OS X

• Windows (Etcher Setup)
• Linux64
• Mac OS

Scrittura immagine con DD/DCFLDD

Il comando dd è incluso nel pacchetto Util-Linux , disponibile nei repository delle distribuzioni in uso,

Il comdando dcfldd è disponibile nei repository della distribuziobe ib uso.

Scrittura immagine con XzCat

Il comdando xzcat è incluso nel pacchetto xz-utils disponibile nei repository della distribuzione in uso,

 Attendere la fine della scrittura dello stream .

• Scrivere l'immagine con FSArchiver

FSArchiver è un tool di backup della partizioni , disponibile per la maggior parte delle distribuzioni all'interno dei repository. Per la corretta installazione è raccomandato l'utilizzo della versione 0.8.4 o superiore e con il supporto all'algoritmo di compressione  ZSTD.

FSArchiver è incluso anche nella distribuzione Live di SystemRescueCD .

Il supporto che ospiterà il l'immagine di BILD dovrà essere preparato con le seguenti caratteristiche :

• Dovrà avere una tabella delle partizioni di tipo GPT.
• Dovrà contenere due partizioni :Partizione 1 di 10 MB ** Partizione 2 di almeno 16 Gbytes (o superiore)

IMPORTANTE : L'utilizzo scorretto dei comandi indicati di seguito può portare alla perdita di dati. Assicurarsi di individuare il dispositivo di destinazione corretto.

Procedere al partizionamento con il tool preferito (Gparted,PartitionManager,cfdisk,fdisk...) individuando il dispositivo corretto che andrà ad ospitare l'immagine.

Nell' esempio seguente si procederà alla scrittura di BILD su un dispositivo USB indicato come /dev/sdc (/dev/sdc1 e /dev/sdc2 sono le partizioni interessate) con tabella partizione di tipo GPT.

Una volta completata l'operazione , il dispositivo potrà essere utilizzato come un normale disco. Tutti i dati resteranno salvati all'interno del dispositivo.

Per l'utilizzo di FSArchiver consulatre il manuale in linea o l' help del comando o la documentazione ufficiale.

• Estrarre le informazioni dell'archivio FSA

# fsarchiver archinfo 20181010-BILD_x64_Xfce.fsa

====================== archive information ======================
Archive type:                   filesystems
Filesystems count:              2
Archive id:                     5bbae3e6
Archive file format:            FsArCh_002
Archive created with:           0.8.5
Archive creation date:          2018-10-10_21-36-00
Archive label:                  <none>
Minimum fsarchiver version:     0.6.4.0
Compression level:              22 (zstd level 22)
Encryption algorithm:           none

===================== filesystem information ====================
Filesystem id in archive:       0
Filesystem format:              vfat
Filesystem label:               NO NAME    
Filesystem uuid:                <none>
Original device:                /dev/loop0p1
Original filesystem size:       49.88 MB (52307968 bytes)
Space used in filesystem:       124.00 KB (126976 bytes)

===================== filesystem information ====================
Filesystem id in archive:       1
Filesystem format:              ext4
Filesystem label:
Filesystem uuid:                52938c32-5f4b-4f73-b62f-d3c813cb6e56
Original device:                /dev/loop0p2
Original filesystem size:       14.65 GB (15733248000 bytes)
Space used in filesystem:       8.66 GB (9302638592 bytes)

• Procedere alla scrittura immagine

  # fsarchiver restfs 20181010-BILD_x64_Xfce.fsa id=0,dest=/dev/sdc1 id=1,dest=/dev/sdc2 -v
  ============= extracting filesystem 0 =============
  executing [mkfs.vfat --help]...
  command [mkfs.vfat --help] returned 0
  executing [mkfs.vfat  -F 16  -n 'NO NAME    '  -i 'D2EAD8DA'  /dev/sdc1]...
  command [mkfs.vfat  -F 16  -n 'NO NAME    '  -i 'D2EAD8DA'  /dev/sdc1] returned 0
  Mount information: []
  -[00][  0%][DIR     ] /
  -[00][  0%][DIR     ] /EFI
  -[00][  0%][DIR     ] /EFI/BOOT
  -[00][  0%][REGFILEM] /EFI/BOOT/BOOTX64.EFI
  Statistics for filesystem 0
  * files successfully processed:....regfiles=1, directories=3, symlinks=0, hardlinks=0, specials=0
  * files with errors:...............regfiles=0, directories=0, symlinks=0, hardlinks=0, specials=0
  ============= extracting filesystem 1 =============
  executing [mke2fs -V]...
  command [mke2fs -V] returned 0
  executing [mke2fs -V]...
  command [mke2fs -V] returned 0
  executing [mke2fs /dev/sdc2  -q  -F    -b 4096  -U 52938c32-5f4b-4f73-b62f-d3c813cb6e56  -I 256  -r 1  -O has_journal,ext_attr,resize_inode,dir_index,^sparse_super2,filetype,extent,^journal_dev,flex_bg,^meta_bg,^mmp,64bit,^inline_data,large_file,huge_file,sparse_super,uninit_bg,dir_nlink,extra_isize,^bigalloc,^metadata_csum,^project ]...
  command [mke2fs /dev/sdc2  -q  -F    -b 4096  -U 52938c32-5f4b-4f73-b62f-d3c813cb6e56  -I 256  -r 1  -O has_journal,ext_attr,resize_inode,dir_index,^sparse_super2,filetype,extent,^journal_dev,flex_bg,^meta_bg,^mmp,64bit,^inline_data,large_file,huge_file,sparse_super,uninit_bg,dir_nlink,extra_isize,^bigalloc,^metadata_csum,^project ] returned 0
  executing [tune2fs /dev/sdc2  -o user_xattr,acl  -c 0  -i 0d ]...
  command [tune2fs /dev/sdc2  -o user_xattr,acl  -c 0  -i 0d ] returned 0
  Mount information: []
  -[01][  0%][DIR     ] /
  -[01][  0%][DIR     ] /dev
  -[01][  0%][DIR     ] /lib64
  -[01][  0%][REGFILE ] /lib64/libncursest.so.6.0
  -[01][  0%][DIR     ] /lib64/rcscripts
  -[01][  0%][DIR     ] /lib64/rcscripts/net
  -[01][  0%][REGFILE ] /lib64/libmount.so.1.1.0
  -[01][  0%][SYMLINK ] /lib64/libpam_misc.so
  -[01][  0%][SYMLINK ] /lib64/libcidn.so.1
  -[01][  0%][SYMLINK ] /lib64/libtinfow.so.6
  -[01][  0%][SYMLINK ] /lib64/libpcre.so.1
  -[01][  0%][SYMLINK ] /lib64/libtinfo.so.6
  [...]
  -[01][ 99%][REGFILEM] /sbin/ebtables
  -[01][ 99%][REGFILEM] /sbin/consoletype
  -[01][ 99%][REGFILEM] /sbin/routel
  -[01][100%][REGFILEM] /sbin/lvmconf
  Statistics for filesystem 1
  * files successfully processed:....regfiles=300035, directories=18215, symlinks=38032, hardlinks=375, specials=4
  * files with errors:...............regfiles=0, directories=0, symlinks=0, hardlinks=0, specials=0

Nota : Potrebbe capitare che il comando termini regolarmente ma il dispositivo stia ancora scrivendo i dati . Assicurarsi che il dispositivo termini la procedura di scrittura prima di rimuoverlo o di avviarlo.

Questo è dovuto spesso al fatto che tra la cache e la velocità di scrittura  del dispositivo non sempre sia sincronizzata (Esempio dispositivi USB 1.0 , 2.0 e 3.0 hanno performance differenti di scrittura/lettura)

Il dispositivo è pronto per essere avviato in modalità UEFI/EFI .

--- Work in Progress --- In aggiornamento

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Queste informazioni sono liberamente tratte da http://it.wikipedia.org/wiki/Margherita_Hack

Firenze, 12 giugno 1922 – Trieste, 29 giugno 2013

Astrofisica e divulgatrice scientifica.

Margherita Hack, dopo aver compiuto gli studi (senza sostenere gli esami di maturità a causa dello scoppio della seconda guerra mondiale) presso il Liceo Classico "Galileo" di Firenze, si laureò in fisica nel 1945 con una tesi di astrofisica sulle Cefeidi,

In gioventù la Hack, oltre alla pallacanestro, praticò con successo l'atletica leggera. Fu campionessa di salto in alto e in lungo in campionati universitari.

Attività scientifica

È stata professore ordinario di astronomia all'Università di Trieste dal 1964 al 1º novembre 1992. È stata la prima donna italiana a dirigere l'Osservatorio Astronomico di Trieste dal 1964 al 1987, portandolo a rinomanza internazionale.

Membro delle più prestigiose società fisiche e astronomiche, Margherita Hack è stata anche direttrice del Dipartimento di Astronomia dell'Università di Trieste dal 1985 al 1991 e dal 1994 al 1997.
È stata un membro dell'Accademia Nazionale dei Lincei.
Ha lavorato presso numerosi osservatori americani ed europei ed è stata per lungo tempo membro dei gruppi di lavoro dell'ESA e della NASA.
In Italia, con un'intensa opera di promozione ha ottenuto che la comunità astronomica italiana espandesse la sua attività nell'utilizzo di vari satelliti giungendo ad un livello di rinomanza internazionale.

Ha pubblicato numerosi lavori originali su riviste internazionali e numerosi libri sia divulgativi sia a livello universitario. Nel 1994 ha ricevuto la Targa Giuseppe Piazzi per la ricerca scientifica. Nel 1995 ha ricevuto il Premio Internazionale Cortina Ulisse per la divulgazione scientifica.

Margherita Hack nel 1978 fondò la rivista bimensile L'Astronomia il cui primo numero vide la luce nel novembre del 1979; successivamente, insieme con Corrado Lamberti, diresse la rivista di divulgazione scientifica e di cultura astronomica Le Stelle.

Attività sociale e politica

Margherita Hack era molto nota anche per le sue attività non strettamente scientifiche e in campo sociale e politico.

Era atea, non credeva in nessuna religione o forma di soprannaturalismo, avversa a ogni forma di superstizione, comprese le pseudoscienze, dal 2002, presidente onoraria dell'Unione degli Atei e degli Agnostici Razionalisti e dal 2005 si iscrisse all'Associazione Luca Coscioni per la libertà di ricerca scientifica. È stata iscritta al Partito Radicale Transnazionale.

In più occasioni si è candidata a elezioni (politiche e regionali), ma, pur eletta, preferì cedere il seggio per continuare i suoi studi.

Numerose e significative le sue prese di posizione sui vari temi
- sul nucleare: contro la costruzione di centrali nucleari in Italia, ma a favore della ricerca sul nucleare

- sui diritti civili: a favore dei diritti civili e del riconoscimento giuridico delle coppie omosessuali, per i quali nel 2010 è stata premiata come "Personaggio gay dell'anno"

- sull'eutanasia: come un diritto, un modo per sollevare dalla pena un uomo che soffre.

- sui diritti degli animali: è stata una animalista convinta ed una vegetariana sin da bambina.

Onorificenze e riconoscimenti

Sono state tante le onorificenze e i riconoscimenti, tra i tanti vogliamo ricordare:
— 4 febbraio 2011 l'asteroide 1995 PC, scoperto da Andrea Boattini e Luciano Tesi, è stato denominato "8558 Hack" dall'Unione Astronomica Internazionale.

Valutazione attuale: 5 / 5

Questo progetto si prefissa di trovare le combinazioni ideali per dimensionare un traliccio verticale formato da 52 barre e 20 nodi, date alcune condizioni restrittive in materia di costruzioni/progettazione edilizia.

A tribute to a great Scientist

Hello crunchers, after taking part in many challenges and having achieved some good result, the BOINC.italy team decided to issue his first challenge.

We choose to dedicate our first challenge to a great italian woman and winner of the Nobel Prize in Medicine Rita Levi-Montalcini.

She was one of the greatest scientist of our time and with her studies she has paved the way for important discoveries, so for us there is not a better person to dedicate our first challenge.
She was also a Senator of the Italian Parliament and with her authority she helped the Italian public life in many ways and people have always shown respect and gratitude for her work.

It's significant the sentence that Rita Levi-Montalcini wrote,100 years old, in her autobiography "The Hourglass of Life: A Nobel Laureate Reflects on Her Life":  «Despite my age I don't live in the past, but in the future».

The Project: Rosetta@Home

We chose Rosetta@Home because in our opinion is the project that does research in some of the studies in which she had taken part, like the NGF: Nerve Growth Factor.
In an interview for the italian version of Wired for her 100 birthday she said:" the NGF is more than a simple protein.Is a vital protein.Without her life simply stops.We Established that the administration of NGF on mice block the progress of Alzheimer.The NGF can be helpful in the cure of other diseases like Parkinson and the amyotrophic lateral sclerosis (ALS)".
At this time Rosetta@home is collaborating with a research group at UCLA that studies Alzheimer's disease.

So the choice was not been difficult, and Rosetta@Home is the official project of the Challenge.

"Despite my age I don't live in the past, but in the future"

1st Rita Levi-Montalcini memorial

The challenge will take place on BoincStats: http://boincstats.com/en/stats/challenge/team/chat/449

Will start saturday 28 December 2013 at 00:00 UTC and will end saturday 04 January 2014 at 00:00 UTC, so go on BoincStats and join the challenge to remember this great scientist and to help research and Rosetta even more !

Some Information about Rita Levi-Montalcini

She was born on 22 April 1909 in Turin.After graduated summa cum laude from the University of Turin Medical School in 1936 she completed a degree of specialization in neurology and psychiatry.Two of her university friends, Salvador Luria and Renato Dulbecco also received the Nobel Prize in Medicine.
Due to her Jewish origin she was force to leave Italy in 1938 after the introduction of fascist laws and go to Belgium until 1941.After returning in Turin, in 1943 she moved to Florence where she and her family lived underground to avoid deportazion.After Allied armies freed Florence in 1944, she worked as a medical doctor in an Italian Refugee camp.
In 1947 she accepted an invitation to Washington University in St. Louis and after a semester she was offered a research associate position.She lived between USA and Italy until 1977 and in that time she did her most important work:discovering the Nerve Growth Factor.From 1961 to 1969 she directed the Research Center Of Neurobiology of the CNR in Rome and from 1969 to 1978 the Laboratory of Cellular Biology.
She shared the 1986 Nobel Prize with biochemist Stanley Cohen for their discover of NGF.
After receiving many other Honors, on 2001 she was appointed as Senator for Life by the President of the Italian Republic.
She continued to study until her death in Rome on 30 December 2012.

Related resources:

• Biography on Wikipedia
• Biography from the Washington University School of Medicine

Hommage an einer großen Wissenschaftlerin

Endlich veranstaltet BOINC.Italy ein Challenge auf BOINCstats.

Nach mehreren Challenges an denen wir teilgenommen haben, oft mit hervorragende Ergebnisse, werden wir unser erster Challenge einer großen Wissenschaftlicher italienische Frau widmen, Rita Levi-Montalcini, Medizin Nobelpreis gewinnerin.

Verteiltes Rechnen ist unser Hobby, wir schenken freiwillige Zeit und Ressourcen für die wissenschaftliche Forschung, wir sind der Meinung dass es keineren besseren Weg gibt das erste organisierte Challenge von Boinc Italy Frau Levi-Montalcini zu widmen.

Dieser große Forscherin hat oft entscheidende Endekungen gemacht, war immer in der öffentlichen Leben Italiens präsent, hat Ihren Beitrag in vielen Hinsicht gegeben und erhielt Zuneigung und Dankbarkeit dafür.

Es ist ein klarer Ausdruck was Rita Levi-Montalcini schrieb, mit fast 100 Jahren, in seiner Autobiographie "Die Sanduhr des Lebens": «Trotz meines Alters ich lebe nicht in der Vergangenheit, sondern in der Zukunft». Ein Jahr nach seinem Tod (Dezember 2012) sind Ihre Forschungen immer noch aktuell und werden von anderen Wissenschaftlern durchgeführt, daran erkennen wir die Wahrheit dieser Aussage.

Wir widmen dieser Challenge der Weitblick dieser Frau.

Das Projekt: Rosetta@Home

Die Gebiete in denen Frau Levi-Montalcini tätig war waren sehr Vielfältig, am bekanntesten wird immer noch heute gearbeitet, und zwar am NGF: Nerve Growth Factor. In einem Interview im Jahr 2009 auf Wired, Frau Levi-Montalcini anlässlich ihres 100. Geburtstages, antwortete so auf einige Fragen : “Die NGF ist viel mehr als eine Protein-Molekül mit großer Aktivität. Sie ist eine Lebenswichtige Moleküle. Ohne Sie würde das Leben enden. […] . Wir haben auf Mäusen gezeigt, dass die Verabreichung von NGF der Fortschritt der Alzheimer verhindert. Die NGF könnte sich auch zur Behandlung von anderen neurodegenerativen Erkrankungen nützlich machen, wie Parkinson und Amyotrophe Lateralsklerose (ALS)”.

Unter den vielen Projekten die von BOINC.Italy unterstützt werden scheint Rosetta@Home das nähere Projekt zu sein woran Frau Levi-Montalcini gearbeitet hat, Rosetta hat Applikationen die die Alzheimer Krankheit erforscht. Rosetta ist damit in Zusammenarbeit mit einer Forschungsgruppe der UCLA "Forschungen auf Krankheiten"). Außerdem hat unsere Community, seit jeher, immer ein guter “Verhältnis” mit diesem wichtigen BOINC Projekt, so fiel die Wahl leicht: des Projekts, dass wir zu unserer großen Wissenschaftlerin widmen ist Rosetta@home

 "Despite my age I don't live in the past, but in the future"

 1st Rita Levi-Montalcini memorial

Link zu Challenge: http://boincstats.com/en/stats/challenge/team/chat/449

Datum: beginnt Samstag den 28 Dezember 2013 und wird 7 Tage dauern bis Samstag den 4 Januar 2014. Startzeit Mitternacht UTC (00:00) (Rom-Berlin: GMT+1), für Deutsche teilnehmer wird also um 01:00 des 28/12/2013 gestartet und wird um 01:00 des 04/01/2014 fertig sein.

Die Figur der Rita Levi-Montalcini

Sie wurde am 22. April 1909 in Turin geboren. Diplomiert in Medizin und Chirurgie im Jahr 1936 spezialisierte sie sich auf Neurologie und Psychiatrie.

In Turin hatte sie zwei zukünftige Nobelpreisträger bei ihre Schuhlkameraden: Salvador Luria und Renato Dulbecco.
Im Jahr 1938 wanderte sie nach Belgien aus, als Folge der Rassengesetze verkündet durch den Faschismus, um nach Turin um 1940 wieder zurück zu kommen, bevor die Deutschen in Belgien einmarschierten.

Rita Levi-Montalcini und ihre Zwillingsschwester Paola Levi-Montalcini (1909–2000), eine bekannte Künstlerin, entstammten einer sephardischen Familie. Ihre Eltern waren der jüdische Ingenieur und Mathematiker Adamo Levi und seine Frau Adele Montalcini. Zur Familie zählten auch ihr Bruder Gino (1902–1974) und die Schwester Nina (* 1904). Als ihr Kindermädchen Giovanna unheilbar an Krebs erkrankte, beschloss die 19-jährige Rita Levi, Medizin zu studieren. 1936 beendete sie ihr Medizinstudium. Da Mussolini jüdischen Frauen den Zugang zu akademischen Positionen verweigerte, zog sie nach Belgien. Kurz vor der deutschen Invasion kehrte sie nach Italien zurück, wo sie unter anderem in ihrem Schlafzimmer weiterforschte. Zwischen 1943 und 1945 lebte sie illegal in Florenz.

Nach Kriegsende kämpfte sie in Flüchtlingslagern gegen Seuchen und Epidemien. Von 1969 bis 1979 leitete sie u. a. in Rom das Laboratorium für Zellbiologie des Nationalen Forschungsrates. Ihre Forschungsarbeit konzentrierte sich auf zelluläre Nachrichtenübertragung und Steuerungsmechanismen des Zell- und Gewebewachstums. Sie entdeckte den Epidermal Growth Factor (EGF), den Nervenwachstumsfaktor (NGF), ein Polypeptid, und prägte zusammen mit Viktor Hamburger den Begriff „Neurotrophin“. Für die Isolierung und Charakterisierung des Nervenwachstumsfaktors wurde sie mit dem Nobelpreis ausgezeichnet. Sie war Mitglied der Accademia Nazionale dei Lincei, Rom. Die Atheistin Levi-Montalcini wurde 1974 von Papst Paul VI. als erste Frau überhaupt in die Päpstliche Akademie der Wissenschaften berufen.

Im August 2001 wurde sie von Staatspräsident Carlo Azeglio Ciampi zur Senatorin auf Lebenszeit ernannt. Im Jahr 2006 sollte sie die konstituierende Sitzung des Parlaments als Alterspräsidentin leiten. Sie verzichtete jedoch zu Gunsten von Oscar Luigi Scalfaro auf diese Ehre. 2008 verzichtete sie erneut darauf.

Seit dem Tode Józef Rotblats 2005 war Levi-Montalcini der älteste lebende Nobelpreisempfänger. Seit dem 4. Mai 2008 war sie zudem der älteste Nobelpreisträger überhaupt; zuvor hatte Tadeusz Reichstein diese Position inne. Sie war die erste Person, die einen Nobelpreis erhielt und mindestens 100 Jahre alt wurde.

Einige Kinks:

• [DE] Wikipedia
• [EN] Biography from the Washington University School of Medicine

Anche BOINC.Italy fra i promotori di Challenges su BoincStats.

La nostra community debutta sulla scena internazionale onorando il ricordo di due grandi Scienziate Italiane che ci hanno lasciato da poco: Rita Levi-Montalcini e Margherita Hack.

Iniziamo Sabato 28 Dicembre 2013 e per 7 giorni con quello dedicato a Rita Levi-Montalcini che abbiamo intitolato: "Despite my age I don't live in the past, but in the future" - 1st Rita Levi-Montalcini memorial

Il progetto scelto è Rosetta@Home: a oggi era l'unico, fra quelli attivi, che avesse attinenza con il campo di ricerca della nostra Rita, e visto che BOINC.Italy lo segue da sempre con grande interesse la scelta è stata del tutto naturale.

Buon divertimento a tutti!

Valutazione attuale: 5 / 5

Tributo ad una grande Scienziata

Finalmente BOINC.Italy si unisce al novero dei promotori di Challenges su BoincStats.
Dopo tanti Challenge cui abbiamo partecipato, spesso ottenendo ottimi piazzamenti, il nostro primo Challenge sarà dedicato ad una grande donna e scienziata italiana, nonché Premio Nobel per la Medicina e Senatrice a vita: Rita Levi-Montalcini.
Noi appassionati di Calcolo Distribuito, che dedichiamo in modo volontario tempo e risorse alla Ricerca scientifica, riteniamo che non vi sia maniera migliore per inaugurare il primo Challenge di BOINC.Italy, che dedicandolo ad una dei più grandi scienziati della nostra epoca. Questa grande ricercatrice ha spesso aperto la strada a decisive scoperte e, forte della sua autorevolezza, è stata sempre presente nella vita pubblica italiana, dando in molti modi il proprio contributo al Paese e ricevendo in cambio l’affetto sincero e la gratitudine dei cittadini.

È eloquente la frase che Rita Levi-Montalcini scrisse, alla soglia dei 100 anni d’età, nella propria autobiografia “La clessidra della vita”: «Malgrado l'età io non vivo nel passato, ma nel futuro». Ad un anno dalla sua scomparsa, con le sue ricerche ancora attuali e portate avanti da altri scienziati, ci rendiamo conto della verità di questa affermazione. Dedichiamo questo Challenge alla sua lungimiranza.

Il Progetto: Rosetta@Home

I campi d'interesse della Levi-Montalcini sono stati molteplici, ma uno dei più noti, e su cui si continua tuttora a lavorare, è il Fattore di Crescita Nervoso (NGF: Nerve Growth Factor).
In un'intervista su Wired del 2009, in occasione del suo 100esimo compleanno, Rita Levi-Montalcini così rispose ad alcune domande sull'NGF oggetto da sempre dei suoi studi: “L'NGF è molto di più di una molecola proteica di grande attività. È una molecola vitale. Senza di lei la vita si ferma. […] Abbiamo già dimostrato sui topi che la somministrazione di NGF blocca l'avanzare dell'Alzheimer. E l'NGF potrebbe rivelarsi utile anche nella cura di altre malattie neurodegenerative, quali il Parkinson e la sclerosi laterale amiotrofica (SLA)”.
Fra i molti progetti seguiti da BOINC.Italy, al momento solo Rosetta@Home sembra avere qualche attinenza con i suoi studi, dal momento che fra i campi di applicazione del progetto ci sono proprio le ricerche sul morbo di Alzheimer seguite da un gruppo di studio dell'UCLA con cui Rosetta@Home sta collaborando (Rosetta@Home: "Ricerca legata alle malattie").
Oltretutto la nostra community è da sempre affezionata a questo importante progetto BOINC, quindi la scelta è stata facile: il progetto del Challenge che dedichiamo alla nostra grande Scienziata è ufficialmente Rosetta@Home.

 "Despite my age I don't live in the past, but in the future"

 1st Rita Levi-Montalcini memorial

È questo il nome che abbiamo dato al Challenge per omaggiare la grande scienziata e donna Rita Levi-Montalcini.

Che cos'è e come funziona

BoincStats da sempre offre un servizio mondiale di statistiche sul Calcolo Distribuito ("CD") con BOINC. I crediti non si traducono in denaro né in riconoscimenti particolari, sono una semplice misura di quanto un singolo appassionato stia contribuendo alla ricerca sui progetti che ha scelto.
Il "Challenge" è quindi semplicemente una sfida fra team: usando una metafora sportiva, potremmo definirla una maratona.
Una volta che il team organizzatore ha stabilito un progetto e la relativa durata della sfida, ogni team partecipante si impegna per realizzare più crediti possibili, per ambire alla vittoria del Challenge, ottenendo come premio nient’altro che la gloria!
Naturalmente il progetto scelto non può che beneficiarne, visto che durante il Challenge la potenza di calcolo ottenuta grazie al lavoro svolto dai volontari aumenta considerevolmente rispetto ai ritmi usuali.

Dove: Il nostro Challenge commemorativo su Rita Levi-Montalcini si svolgerà dunque su BoincStats: http://boincstats.com/en/stats/challenge/team/chat/449
Quando: È programmato per iniziare Sabato 28 Dicembre 2013 e durerà per 7 giorni fino a Sabato 4 Gennaio 2014. L'ora di inizio è al solito la Mezzanotte UTC (00:00), quindi significa che, considerando il fuso orario (zona Roma-Berlino: GMT+1), per noi italiani inizierà alle ore 01:00 del 28/12/2013 e finirà alle ore 01:00 del 04/01/2014.
Come: Per partecipare al Challenge non c'è assolutamente niente di particolare da fare, né serve modificare nulla sul PC. Basta semplicemente connettere il progetto Rosetta@Home al proprio client BOINC (se non lo si è già fatto) ed accertarsi che nella propria pagina del progetto si faccia parte del team BOINC.Italy.
Attenzione per i nuovi adepti: troverete vari Team che si chiamano (più o meno) "boinc italy": il nostro team è quello chiamato “BOINC.Italy” (con queste esatti caratteri maiuscoli/minuscoli). Perciò diffidate delle imitazioni! Per essere sicuri cercate quello che nella descrizione ha due bandierine dell'Italia.

La figura di Rita Levi-Montalcini

Nacque il 22 aprile del 1909 a Torino. Dopo aver conseguito la laurea in Medicina e chirurgia con 110 e lode nel 1936, si specializzò in Neurologia e Psichiatria. A Torino ebbe tra i propri compagni di Università due futuri premi Nobel italiani: Salvador Luria e Renato Dulbecco.
Nel 1938 emigrò in Belgio a seguito delle leggi razziali promulgate dal fascismo, per poi rientrare a Torino nel 1940, prima dell’invasione del Belgio da parte dei tedeschi. Nel 1941 trovò rifugio nell’astigiano, e successivamente all’armistizio dell’8 settembre 1943 si trasferì con la famiglia a Firenze dove visse cambiando spesso abitazione per non incorrere nelle deportazioni. Nell’agosto 1944, quando la città venne liberata, la Montalcini iniziò a lavorare come medico nel Quartier generale degli Alleati. Dopo la fine della guerra tornò a Torino con la propria famiglia.
Nel 1947 accettò la cattedra di Neurobiologia alla Washington University di St.Louis, dove visse fino al 1977 dividendosi fra il lavoro in America e quello in Italia, dove collaborò con il Laboratorio di Biologia cellulare e l’Istituto Superiore di Sanità del CNR di Roma. In questo periodo i suoi studi la portarono alla cruciale scoperta del “Nerve Growth Factor” (NGF). Grazie a queste ricerche vinse il Premio Nobel per la Medicina nel 1986 insieme al biochimico Stanley Cohen. Fu successivamente insignita di un lungo elenco di onoreficenze, fino alla nomina a Senatrice a vita nel 2001 da parte del Presidente della Repubblica Carlo Azeglio Ciampi. Continuò a studiare e a seguire le proprie ricerche fino alla morte, avvenuta a Roma il 30 dicembre del 2012, all’età di 103 anni.

Ecco qualche link per approfondire:

• [IT] Biografia su Wikipedia
• [IT] "100 anni di futuro" intervista su Wired alla vigilia dei 100 anni
• [EN] Biography from the Washington University School of Medicine

Valutazione attuale: 5 / 5

Asteroids@home è un progetto di calcolo distribuito volontario sviluppato dall`Istituto di astronomia dell'Università Charles di Praga, in collaborazione con Radim Vanco del CzechNationalTeam. Il progetto è diretto da Josef Durech.