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ARGOMENTO:

[Thread Ufficiale] NumberFields@home 05/09/2011 06:39 #69906

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Re: NumberFields@home 02/11/2011 13:35 #72395

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NumberFields@home

NumberFields@home is a research project that uses Internet-connected computers to do research in number theory. You can participate by downloading and running a free program on your computer.

NumberFields@home searches for fields with special properties. The primary application of this research is in the realm of algebraic number theory. Number theorists can mine the data for interesting patterns to help them formulate conjectures about number fields. Ultimately, this research will lead to a deeper understanding of the profound properties of numbers, the basic building blocks of all mathematics.

NumberFields@home is based at the school of mathematics at Arizona State University. The final results of this project will be complete tables of number fields. The results are given in table form or as a searchable database.


:king:



Cambio di URL per l'attach (non del sito web, che rimane lo stesso)

website: stat.la.asu.edu/NumberFields/

URL attach: numberfields.asu.edu/NumberFields

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Ultima Modifica: da baxnimis.

Re: NumberFields@home 02/04/2012 21:25 #78867

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Cosa vuol dire Number Fields? Semplicemente Campo di numeri.

Non studiando matematica da tempi immemorabili mi avvalgo di citazioni.

Campo di numeri : Un campo algebrico di numeri o più semplicemente un campo di numeri F è per definizione un sottocampo del campo dei numeri complessi che sia estensione di grado finito n del campo dei numeri razionali .

Per approfondire consiglio di leggere questo saggio Campi di numeri di Massimo Bertolini .

Approfondito l'argomento ora torniamo a noi: NumberFields@Home cerca campi con proprietà speciali. L'applicazione principale di questa ricerca è nel regno della teoria dei numeri algebrici. I teorici dei numeri possono estrarre i dati per modelli interessanti per aiutarli a formulare congetture su campi numerici. In definitiva, questa ricerca porterà ad una più profonda comprensione delle proprietà profonde dei numeri, i mattoni fondamentali di tutta la matematica.

Chiaro no?

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Re: NumberFields@home 02/04/2012 22:48 #78871

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jcuervo ha scritto:

Chiaro no?

Cristallino! :)

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Re: NumberFields@home 03/04/2012 15:50 #78891

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A me non compare nelle stat.

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Re: NumberFields@home 03/04/2012 15:57 #78893

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Daniele69 ha scritto:

A me non compare nelle stat.



Non viene importato ancora nelle statistiche del portale ma non preoccupatevi, fate il join al team di BI e appena avremo un attimo lo aggiungeremo ;)
PC1: Intel Q9400 2.66 GHz, ASUS P5KC, nVidia GeForce 9400GT (smontata al momento), ATI HD5850, maxtor 250 GB, 4 GB ram Kingston.
PC2: Intel E8400 3.0 GHz, ASROCK G31M-GS, 2 GB ram Kingston, maxtor 80 GB, nVidia GTX275





http://stats.free-dc.org/badges.php?proj=yoy&id=17281&rows=1

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Re: NumberFields@home 03/04/2012 16:01 #78894

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Già fatto ....

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[Thread Ufficiale] NumberFields@home 27/05/2012 09:52 #80735

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[Thread Ufficiale] NumberFields@home 22/05/2016 11:20 #121637

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E intanto zitto zitto questo progetto ha completato una parte della sua ricerca!
Devo dire che l'admin è molto attivo e scaccoli parecchio. Il progetto mi è sempre parso piuttosto ordinato, mi sa che è un matematico. :asd:

Vi lascio ai risultati:

Thank you all for your contributions over the last few years to make the bounded discriminant search a success. Here is a summary of the final results...

The search found all imprimitive decic (degree 10) fields with absolute discriminant less than or equal to 1.2E11. The total compute time (summed over all hosts) was 531 years.

284,410 fields were found within this bound. Among those, the following minimum discriminant fields were of interest (listed by galois group and signature):
10T9 (2,4)
10T21 (6,2)
10T27 (0,5)
10T33 (2,4)
10T41 (2,4)
10T42 (2,4)
10T42 (6,2)
10T43 (6,2)
10T43 (8,1)
About half of these were discovered for the first time. The other half had already been discovered but it was not known until now that they were the minimum.

Although not worthy of a stand alone journal article, the search was an extension of the search discussed in this paper:
hobbes.la.asu.edu/papers/MinDiscDecics.pdf

COVID-19

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[Thread Ufficiale] NumberFields@home 15/01/2017 07:29 #123883

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questo progetto è un po difficile da comprendere

Last year was a productive year for NumberFields@home. To summarize our accomplishments:
1. Last May the bounded app completed its multi-year search. It found all imprimitive degree 10 fields with absolute discriminant less than or equal to 1.2E11.
2. Then in July a special search miraculously found the hypothesized field it had been searching for. This search had been running off and on for about 10 months. This field was an A5 extension of Q(√421), ramified only at 2. You can read more about it on this post:
numberfields.asu.edu/NumberFields/forum_thread.php?id=234
3. The regular decics app spent the majority of the year on the final tier of "Data Set 11" (those WUs with DS-11x271 in the name). You may have noticed on the batch status page that this subsearch is just about done - a really big milestone. The search will continue with the higher tiers over Q(√2).
Thank you to all our volunteers who made 2016 such a successful year!
14 Jan 2017, 23:24:12 UTC


Anche se un po di inglese lo capisco, il contenuto di questo post mi è un po tanto ostico

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Ultima Modifica: da zioriga.

[Thread Ufficiale] NumberFields@home 15/01/2017 13:43 #123884

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Partendo dal presupposto che ci sono due applicazioni : Get Decic Fields (regular decics app) e Get Decics with Bounded Discriminant (bounded app).

L'ultimo anno è stato un anno produttivo per NumberFields@home. Per riassumere i traguardi:

1. L'ultimo maggio l'applicazione 'bounded' ha completato la sua ricerca pluriennale. Sono stati trovati tutti i campi non primitivi di grado 10 (decic fields) con discriminante assoluto minore o uguale a 1.2 * 10^11.

2.Poi a luglio una ricerca speciale ha miracolosamente trovato il campo ipotizzato che si stava cercando. Questa ricerca è stata eseguita in maniera intermittente per circa 10 mesi. Questo campo era una estensione A5 di Q(√421), ramificata soltanto a 2. Puoi leggerne qualcosa in più a riguardo in questo post .

3. L'applicazione regolare ha trascorso la maggior parte dell'anno sul livello finale di "Data Set 11" (quelle workunit con DS-11x271 nel nome). Potresti aver notato sulla pagina batch status che questa sottoricerca è stata appena fatta - una obiettivo grandissimo. Questa ricerca continuerà con i livelli più alti oltre Q(√2).


Descrizione del progetto: numberfields.asu.edu/NumberFields/ProjectDescription.html
Estensione algebrica di Q: en.wikipedia.org/wik...UNIQ--postMath-00000003-QINU.60.22.27.7F
Il fantomatico A5 (forse): en.wikipedia.org/wik...ternating_group#Exceptional_isomorphisms
Punto di partenza per una lettura in italiano: it.wikipedia.org/wiki/Teoria_algebrica_dei_numeri (se si trova qualcosa visitando i link associati :asd: )
COVID-19

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[Thread Ufficiale] NumberFields@home 12/09/2018 17:43 #129001

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Se a qualcuno interessa questo progetto, ci sono novità:

The septic app is now officially complete. The final tally of results are as follows:

Inspected 38136713961009 polynomials.
# Polys passing field disc test = 36163948.
# Polys after refinement = 1009140.
Elapsed Time (summed over all clients) = 3.31043e+07 hours



The key piece of information here is that there are 1,009,140 septic fields with discriminant less than 200E6. We have these fields available as a text file to anyone who might be interested. They will also be added to the numberfields database:
hobbes.la.asu.edu/NFDB/

We plan on submitting these results (with a more detailed discussion) in the form of a journal article. I will report back here with details of that as I get more information.



Sei curioso dei risultati scientifici di Boinc? Guarda la sezione Pubblicazioni.

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[Thread Ufficiale] NumberFields@home 13/01/2019 01:13 #130039

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Anche qui hanno messo l'opzione per il consenso all'esportazione delle statistiche (entro 2 giorni :doh: ):

1. Go to your account page.
2. Click on NumberFields@home preferences .
3. Click edit preferences in the topmost section.
4. The consent box is the 4th one down.
5. Click update preferences.



numberfields.asu.edu/NumberFields/forum_thread.php?id=355
Ringraziano per il messaggio: Gattorantolo, Nubman

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[Thread Ufficiale] NumberFields@home 13/01/2019 12:49 #130042

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Grazie di avercelo fatto notare...aggiornato ;-)

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[Thread Ufficiale] NumberFields@home 14/01/2019 19:30 #130055

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boincstats.com/it in bella vista c'è l'elenco dei progetti segnalati dagli utenti

Sicuramente pian piano tutti i progetti (almeno quelli aperti) migreranno alle nuove impostazioni , quindi ogni tanto fatevi un giro per i vari accounts ...

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[Thread Ufficiale] NumberFields@home 06/04/2019 20:10 #130868

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GPU app status update
So there have been some new developments over the last week. It's both good and bad.

First of all, some history. The reason I waited so long to develop a GPU app is because the calculation was heavily dependent on multi-precision libraries (gmp) and number theoretic libraries (pari/gp). Both of these use dynamically allocated memory which is a big no-no in GPUs. I found a multi-precision library online that I could use by hard coding the precision to the maximum required (about 750 bits), thereby removing the dependence on memory allocations. The next piece of the puzzle was to code up a polynomial discriminant function. After doing this, I could finally compile a kernel for the GPU. That is the history for the current GPU app. It is about 20 to 30 times faster than the current cpu version (depends on WU and cpu/gpu speeds).

But then I got thinking... my GPU polynomial discriminant algorithm is different from the one in the PARI library (theirs works for any degree and mine is specialized to degree 10). So to do a true apples-to-apples comparison, I replaced the PARI algorithm with mine in the cpu version of the code. I was shocked by what I found... the cpu version was now about 10x faster than it used to be. I never thought I was capable of writing an algorithm that would be 10x faster than a well established library function. WTF? Now I'm kicking myself in the butt for not having done this sooner!

This brings mixed emotions. On one side, it is great that I now have a cpu version that is 10x faster. But it also means that my GPU code is total crap. With all the horsepower in a present day GPU I would expect it to be at least 10x faster than the equivalent cpu version. Compared with the new cpu version, the gpu is only 2 to 3 times faster. That is unacceptable.

So the new plan is as follows:
1. Deploy new cpu executables. Since it's 10x faster, I will need to drop the credit by a factor of 10. (Credits/hour will remain the same for the cpu but will obviously drop for the GPU)
2. Develop new and improved GPU kernels.

I don't blame the GPU users for jumping ship at this point. Frankly, the inefficiency of the current GPU app just makes it not worth it (for them or the project).

For what it's worth, I did have openCL versions built. Nvidia version works perfectly. The AMD version is buggy for some reason, as is the windows version. Since I will be changing the kernels anyways, there is no point in debugging them yet.
5 Apr 2019, 23:40:01 UTC


Bella notizia, stanno per uscire con l'applicativo per gpu e una versione ottimizzata per cpu numberfields.asu.edu/NumberFields/forum_thread.php?id=366#2360


PS. Sono usciti con una versione beta per NVidia su Linux ma con CUDA 3.0 (drammatico !!!) datata 25 marzo, però usciranno con la versione opencl (meglio !!)

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[Thread Ufficiale] NumberFields@home 07/04/2019 00:08 #130870

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Bella notizia, stanno per uscire con l'applicativo per gpu e una versione ottimizzata per cpu numberfields.asu.edu/NumberFields/forum_thread.php?id=366#2360


PS. Sono usciti con una versione beta per NVidia su Linux ma con CUDA 3.0 (drammatico !!!) datata 25 marzo, però usciranno con la versione opencl (meglio !!)


La bella bella notizia e' per l'applicazione cpu che e' 10 volte piu' veloce della precedente.
Per quella gpu e' da vedere quanto riuscira' a migliorarla. Al momento e' solo 2-3 volte piu' veloce di quella cpu e sono d'accordo che e' "unacceptable" considerando quanto consuma una gpu rispetto ad un core cpu.

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[Thread Ufficiale] NumberFields@home 08/04/2019 14:54 #130877

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Per quella gpu e' da vedere quanto riuscira' a migliorarla. Al momento e' solo 2-3 volte piu' veloce di quella cpu e sono d'accordo che e' "unacceptable" considerando quanto consuma una gpu rispetto ad un core cpu.

Lo dico da tempo, non tutto il codice è gpu-izzabile (mi si passi il termine), o almeno, non "rende" quanto dovrebbe.
Intanto è ottimo che si cominci con il client cpu ottimizzato, per quanto riguarda le gpu non c'è fretta.

P.S. Nel thread dell'annuncio, alcuni utenti hanno chiesto di mettere il codice su github così da poter contribuire al debug/devolpment dello stesso e l'amministratore del progetto non sembra contrario alla cosa.


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[Thread Ufficiale] NumberFields@home 17/05/2019 17:16 #131113

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P.S. Nel thread dell'annuncio, alcuni utenti hanno chiesto di mettere il codice su github così da poter contribuire al debug/devolpment dello stesso e l'amministratore del progetto non sembra contrario alla cosa.


La cosa sembra dare i primi frutti.
Grazie all'aiuto di un volontario c'è una prima versione per gpu opencl sotto linux.
Lo sviluppatore, però, non ha macchine windows su cui testare, quindi chiede se qualcuno vuole farlo. Basta scrivergli e manda il link per scaricare l'applicativo e provarlo in locale.


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[Thread Ufficiale] NumberFields@home 23/05/2020 17:51 #134218

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I have replaced CreditNew (or CreditScrew as some like to call it) with a fixed credit system.

The fixed value is based on the average runtime from many samples from a single machine in a well controlled environment (one of my own computers). Obviously, the fixed value will change with each batch, since each batch has a different average runtime.

This should be a pretty fair system, especially after a host has processed enough WUs for the average to kick in. The main downside is the potential for cherry pickers - hopefully there won't be too many of them.


A quanto pare hanno abbandonato il sistema di assegnazione crediti CreditNew, a favore di crediti fissi.
Decisi in base a dei test fatti su un loro computer, a seconda dei batch
Fonte

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