BOINC.Italy
La community italiana dedicata al calcolo distribuito
Il codice server BOINC del progetto è stato aggiornato alla versione più recente. Questo nella speranza di risolvere i problemi legati alla perdita delle preferenze di elaborazione home/school/work nei profili degli utenti. Si prega di verificare l'effettivo funzionamento dell'aggiornamento [NdR: ancora non sono stati ottenuti i risultati sperati]
Sul server è stato installato il PHP5 sperando di risolvere i problemi con le preferenze del profilo che si sono verificati ultimamente.
Qualche problema nel ricompilare alcuni servizi del server dopo il suo aggiornamento: niente nuove WU fino a che le cose non saranno a posto. AGGIORNAMENTO: Ancora qualche problema con l'assimilator ma dovrebbe risolversi in giornata. Ancora niente WU dunque.
Finalmente sembra che tutto sia a posto. Le WU vengono distribuite con continuità e il 'purge' è in funzione. Alcune WU sono state siglate come invalide ma il problema è stato individuato e probabilmente non si ripeterà.
Il software lato server è stato aggiornato; questo significa che entro un paio di settimane le applicazioni ATi ottimizzate potranno essere distribuite direttamente dal server senza necessità di una installazione manuale.
Inizia nuovamente la distribuzione di WU perché da quel lato sembra tutto a posto. Invece non funziona il servizio di purge: fino a che non sarà ripristinato il suo funzionamento le WU generate non potranno essere molte altrimenti, senza la cancellazione di quelle a cui sono stati assegnati i crediti, il server andrebbe velocemente in tilt. Il problema è stato individuato ma c'è bisogno di un aggiornamento del database e quindi del personale tecnico di laboratorio.
Il Professor Szymanski ha recentemente presentato il lavoro di Milkyway@home alla conferenza e-Science 2009 a Oxford, Inghilterra. Il documento è scaricabile da qui: Robust Asynchronous Optimization for Volunteer Computing Grids; i lucidi della presentazione saranno disponibili al più presto. È inoltre disponibile la tesi di Travis: Asynchronous Global Optimization for Massive-Scale Computing. As always, our publications and talks are also on the main page.
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