ARGOMENTO:

eddi ha scritto:

Grazie per la risposta intendevo usare la cpu per TN e la gpu per GPU senza che si rubino potenza a vicenda, scusate prima mi ero spiegato male

BOINC nasce per fare questo al posto nostro.

Poi chiaramente per fare tutto in maniera precisa bisogna smanettare come ti dice Buro87.

Il team di gpugrid sta implementando la nuova versione di ACEMD nel progetto:

What are software/hardware requirements for ACEMD 4?
Pretty much the same as for ACEMD 3. Only the significant change is the size of the software stack. ACEMD 3 and all its dependencies need just 1 GB, while for ACEMD 4 that has increased to 3 GB, notably due to PyTorch (pytorch.org). Also, at the moment, there are just the Linux version for CUDA >=11.2 available.

When will ACEMD 3 be replaced by ACEMD 4?
Within a few months, we will release ACEMD 4 officially and ACEMD 3 will be deprecated. For a moment, the apps will coexist and you will receive WUs for both of them.

What will happen next?
We have already sent several WUs to test the deployment of ACEMD 4 and will continue this week. Let us know, if you notice some irregularities. Next week, we are aiming to start sending production WUs.

Chissà se Saba riuscirà finalmente a far girare qualche wus

Questi qua pensano che la gente abbia una server-farm a casa....
Far girare WU per ore per vedersele andare a picco è uno spreco di energia e di tempo (mio)

Ciao ciao GPUGrid è stato bello fino alla GTX 660.... 780 a farla grande...
Implementa di qua , implementa di là , le cose che funzionavano sono andate a quel paese...
Ora capisco quelli di Rosetta

sabayonino ha scritto:

Implementa di qua , implementa di là , le cose che funzionavano sono andate a quel paese...
Ora capisco quelli di Rosetta

Per quelli di Rosetta intendi i volontari o gli amministratori del progetto??
No, perchè noi volontari cominciamo ad averne le scatole piene...

Mi unisco anch'io al vostro disappunto: la settimana scorsa ho scaricato la mia prima attività di GPUGrid, oggi dopo averla completata per oltre 1/3 svanisce nel nulla. Non credo di essermi perso granché...

boboviz ha scritto:

sabayonino ha scritto:

Implementa di qua , implementa di là , le cose che funzionavano sono andate a quel paese...
Ora capisco quelli di Rosetta

Per quelli di Rosetta intendi i volontari o gli amministratori del progetto??
No, perchè noi volontari cominciamo ad averne le scatole piene...

Per tutti. chi per un motivo , chi per l'altro

Sembra, finalmente, che uno degli amministratori si sia preso in carico il debug del codice.
Per dire, questo è il suo ultimo messaggio, di due giorni fa

Ok so I have seen 3 main errors in the last batches:
1. The one reported by Bedrich Hajek ("Disk usage limit exceeded"). We have now increased the amount of disk space allotted by BOINC to each task and I believe, based on the last batch I sent, that this error is gone now.

2. The "older" Windows machines do not have the tar.exe application and therefore can not unpack the conda environment. I know Richard did some research into that, but had to download 7-Zip. Ideally I would like the app to be self-contained. Maybe we can send the 7-Zip program with the app, I will have to research if that is possible.

3. The job getting stuck at 50%. I did add some debug messages in the last batches and I believe I know more or less when in the code the script gets stuck. I am still looking into it. Will also check recent results to see if there is any pattern when this error happens. Note there there is no checkpoint because it is a short task that gets stuck, so since the training is not progressing new checkpoints are not getting saved.

Vediamo se le cose, piano piano, si sistemano

boboviz ha scritto:

Vediamo se le cose, piano piano, si sistemano

Intanto oggi hanno rilasciato una nuova versione dell'applicativo per Windows.

Ho ricevuto da poche ore una WU Python su gpu
Attualmente sono a quasi 3 ore di elaborazione e al 33.36 %, ma la cosa un po strana è che la stima di fine è "posizionata" a 1103 gg e 15 ore:

zioriga ha scritto:

Ho ricevuto da poche ore una WU Python su gpu
Attualmente sono a quasi 3 ore di elaborazione e al 33.36 %, ma la cosa un po strana è che la stima di fine è "posizionata" a 1103 gg e 15 ore:

Da quel che vedo hanno rilasciato questa nuova versione qualche giorno fa.
Vediamo se il tipo che si sta occupando del debug comincia a risolvere i problemi :-P

Ci sono anche alcune cose che si chiariscono e che ciascuno dovrà tenere presente.

In primo luogo la prima WU è durata circa 6 ore e 20 min ( come risulta dai dati riportati sul sito) che sono 22800 secondi.
Sul sito viene invece dichiarato un uso della CPU molto più alto - circa 217500 secondi.

Ne ho scaricata un'altra, e controllando l'utilizzo e la presenza dei processi di calcolo, mi trovo 16 processi denominati "Python" che stanno girando (anche se con un consumo, ciascuno, di 0,5 % di CPU)

Direi che hanno trovato un modo forse strano di eseguire calcoli

Hanno rilasciato ieri un nuovo applicativo beta per Windows delle Phyton.

E' partito un nuovo progetto, chiamato ATM (Alchemical Transfer Method) sempre per CUDA.
Qui maggiori informazioni