BOINC.Italy
La community italiana dedicata al calcolo distribuito
Live chat
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zakkos | Buongiorno a tutti, mi sono appena registrato ... avrei milioni di domande... cerco nel forum se qualcuno mi da indirettamente le risposte...  |
(04.02.26, 16:45) |
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zioriga | Benvenuto RAM | (02.02.26, 16:01) |
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Ram | Ps qualcuno in privato mi puo' spiegare come aggiungersi ad un Teami? grazie mille! | (02.02.26, 11:04) |
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zioriga | non sono in doppio check, non so con quale criterio saranno validate | (02.02.26, 10:59) |
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zioriga | sul mio pc impiegano circa 5 min. Sono inattesa di essere validate | (02.02.26, 10:57) |
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Ram | BuonGiorno, sono felice di essermi unito a Voi. E' da tempo che uso BOINC per aiutare la scienza e non conoscevo questo forum. Sono legato a Seti@home (purtroppo chiuso) e anche ad Asteroids LHC Milkway Rosetta SiDock World Comunity. Sono aperto alla partecipazione ad altri progetti. Saluti a tutti | (02.02.26, 10:50) |
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zioriga | Questa nuova tornata di WUs sembra stia funzionando | (02.02.26, 10:50) |
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zioriga | sono riuscito ad avere 71 WUs ma sono andate tutte in errore dopo pochissimi secondi 2/3 | (02.02.26, 10:32) |
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sabayonino | troppo presto senza una roadmap ... | (30.01.26, 20:28) |
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zioriga | forse avrebbe senso creare il nostro team | (30.01.26, 11:09) |
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zioriga | per ora applicativo solo Windows | (30.01.26, 11:09) |
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zioriga | Un nuovo progetto sull'AI https://axiom.heliex.net/ | (30.01.26, 11:08) |
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Antonio Cerrato | Nuovo supercomputer per la NASA Rmax= 20 Petaflops https://www.astrospace.it/2026/01/28/la-nasa-ha-presentato-athena-il-suo-supercomputer-piu-potente-ed-efficiente/ | (28.01.26, 20:55) |
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zioriga | adesso sembra stia funzionando tutto su WCG | (27.01.26, 10:31) |
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Marco Detto Buffer |  |
(25.01.26, 12:48) |
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boboviz | Oggi non funziona più nemmeno l'upload delle wus completate.... | (25.01.26, 11:26) |
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Marco Detto Buffer | a dicembre e parte di gennaio nessun problema di validazione a parte gli ultimi dieci giorni... |
(24.01.26, 16:32) |
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zioriga | la validazione delle mie WU è ferma da fine novembre 2025 !!!!  |
(24.01.26, 16:04) |
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zioriga | in effetti anch'io ho ne ho tantissime (quasi 3000 in attesa) | (24.01.26, 11:06) |
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Marco Detto Buffer | oltre 1000 wu WCG in attesa di validazione da giorni  |
(24.01.26, 02:04) |
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Ospite
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ARGOMENTO:
Quarantine@Home 16/05/2020 21:37 #134144
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L'università della California San Francisco ha lanciato questo nuovo progetto per la simulazione di farmaci in grado di contrastare il coronavirus.
Quarantine@Home Ah, dimenticavo, i sorgenti sono open e c'è una versione per gpu Nvidia. 
Sei curioso dei risultati scientifici di Boinc? Guarda la sezione Pubblicazioni. "We continue to face indifference and resistance from the high-performance computing establishment." D. Anderson The first italian guy with 1 milion (and half) on Ralph |
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Quarantine@Home 18/05/2020 10:13 #134160
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L'ho provato ed è molto semplice. L'installante scarica i dati che servono e poi parte una interfaccia grafica web.
L'uso cpu è intorno al 15/20%. Speriamo riescano a metterlo sotto Boinc. 
Sei curioso dei risultati scientifici di Boinc? Guarda la sezione Pubblicazioni. "We continue to face indifference and resistance from the high-performance computing establishment." D. Anderson The first italian guy with 1 milion (and half) on Ralph Allegati: |
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Quarantine@Home 18/05/2020 14:22 #134168
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In realtà c'è anche una versione OpenCl, per linux soltanto, però.
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Quarantine@Home 28/05/2020 08:04 #134241
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Provato Autodock4-linux-GPU su Xubuntu 14.04.
Ci ho messo un po' a risolvere i soliti problemi con le dipendenze dei pacchetti. Mi ha occupato un casino di spazio, ~1.2GB docker ~75MB opencl È finito lo spazio del file system, ma ha cominciato a girare e sono partiti due processi GPU. Unico neo che ciascuno utilizzava un proprio thread al 100%. Su 4 core fisici è un bello spreco, stesso "problema" della nuova app di GPUGRID e altre. Per il resto ottimo progetto, molto interessante.  Rettifica: sembra che cuda e opencl fossero stati installati a causa di un altro comando che avevo lanciato, quindi bastano solo 1.2GB di spazio.  E pare che si possano personalizzare i thread dedicati per la cpu così come i job contemporanei per la gpu dai seguenti parametri cpu_count = multiprocessing.cpu_count() / 2 # assume hyperthreading so ignore half the logical cores
gpu_count = 2 # assuming one GPU job at a time, use nvidia-smi to see if you have <100% utilization
jobs_to_cache = cpu_count # have one job per core available, or 3-5 jobs if GPU runningIo ho cambiato così: cpu_count = multiprocessing.cpu_count() # la mia cpu non ha hyperthreading (e comunque non la uso)
gpu_count = 1 # la mia gpu va al 100% anche con un solo job
jobs_to_cache = cpu_count # qui volendo si potrebbe mettere un valore grande per avere scorta per ore, ma non ho provatoCredo che il parametro jobs_to_cache che si trova all'inizio del codice valga solo per la cpu perché nella funzione dispatchCenter() viene ridefinito con un valore pari a 3 se ad avere bisogno di lavoro è la gpu. Immagino sia necessario agire da lì per aumentare ancora una volta i job scaricati. Ovviamente queste modifiche vanno fatte prima di lanciare l'app. 
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