BOINC.Italy
La community italiana dedicata al calcolo distribuito
Live chat
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sabayonino | Abemus spacious team | (02.11.25, 13:06) |
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sabayonino | https://spaciousathome.eu/spaciousathome/team_display.php?teamid=6 | (02.11.25, 12:50) |
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sabayonino | https://www.boincitaly.org/forum/astronomia-fisica-e-chimica/115408-thread-ufficiale-spacious-home.html | (31.10.25, 20:37) |
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boboviz | Can we open a thread about this project?? | (31.10.25, 17:06) |
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zioriga | This seems the goal | (28.10.25, 18:10) |
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zioriga | "vision of an easy access to technologies for mining the Big Data produced by missions of the European Space Agency." | (28.10.25, 18:10) |
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entity | There is speculation that there might not be any Windows apps similar to Gaia... Why don't European projects like Windows? Cost? | (28.10.25, 16:19) |
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zioriga | I downloaded 10 WUs on a VBoxed Linux, I'll wait the results | (28.10.25, 11:03) |
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zioriga | There is only work for LInux | (28.10.25, 10:58) |
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zioriga | Correct !!!!  You're right |
(28.10.25, 10:44) |
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entity | Not dead but not real active yet. Open call for projects from Sept 2025 until Nov 16 2025. Call for Testers went out Jul 2025. There is work at the Boinc Project | (28.10.25, 01:02) |
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zioriga | no news from the end of jan 2024 | (27.10.25, 21:41) |
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zioriga | I think it's a dead project | (27.10.25, 21:41) |
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entity | More info at https://spacious.ub.edu/ | (27.10.25, 18:03) |
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entity | BOINC project at spaciousathome.eu/spaciousathome/ | (26.10.25, 22:33) |
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entity | Anyone have any additional information on spaciousathome.eu? | (26.10.25, 19:37) |
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Fabrizio74 | In questo periodo non mi sono arrivate WU di WDG; le cercavo ma non mi sono arrivate | (25.10.25, 18:12) |
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kidkidkid3 | Chiedo qui per una risposta al volo. WCG ha tutte le WU in pending da un paio di giorni. Sono terminate le mie e quelle del wingman. Vi risulta ? Grazie in anticipo | (24.10.25, 18:15) |
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GHz | Aggiornamento stats minecraft ripristinato, avevano fatto una variazione al sito web che bloccava l'update, grazie per la segnalazione Loroe | (18.09.25, 23:11) |
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boboviz | credo sia un problema dei progetti | (18.09.25, 11:02) |
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29 Set 2025
ARGOMENTO:
Quarantine@Home 16/05/2020 21:37 #134144
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L'università della California San Francisco ha lanciato questo nuovo progetto per la simulazione di farmaci in grado di contrastare il coronavirus.
Quarantine@Home Ah, dimenticavo, i sorgenti sono open e c'è una versione per gpu Nvidia. 
Sei curioso dei risultati scientifici di Boinc? Guarda la sezione Pubblicazioni. "We continue to face indifference and resistance from the high-performance computing establishment." D. Anderson The first italian guy with 1 milion (and half) on Ralph |
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Quarantine@Home 18/05/2020 10:13 #134160
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L'ho provato ed è molto semplice. L'installante scarica i dati che servono e poi parte una interfaccia grafica web.
L'uso cpu è intorno al 15/20%. Speriamo riescano a metterlo sotto Boinc. 
Sei curioso dei risultati scientifici di Boinc? Guarda la sezione Pubblicazioni. "We continue to face indifference and resistance from the high-performance computing establishment." D. Anderson The first italian guy with 1 milion (and half) on Ralph Allegati: |
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Quarantine@Home 18/05/2020 14:22 #134168
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In realtà c'è anche una versione OpenCl, per linux soltanto, però.
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Quarantine@Home 28/05/2020 08:04 #134241
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Provato Autodock4-linux-GPU su Xubuntu 14.04.
Ci ho messo un po' a risolvere i soliti problemi con le dipendenze dei pacchetti. Mi ha occupato un casino di spazio, ~1.2GB docker ~75MB opencl È finito lo spazio del file system, ma ha cominciato a girare e sono partiti due processi GPU. Unico neo che ciascuno utilizzava un proprio thread al 100%. Su 4 core fisici è un bello spreco, stesso "problema" della nuova app di GPUGRID e altre. Per il resto ottimo progetto, molto interessante.  Rettifica: sembra che cuda e opencl fossero stati installati a causa di un altro comando che avevo lanciato, quindi bastano solo 1.2GB di spazio.  E pare che si possano personalizzare i thread dedicati per la cpu così come i job contemporanei per la gpu dai seguenti parametri cpu_count = multiprocessing.cpu_count() / 2 # assume hyperthreading so ignore half the logical cores
gpu_count = 2 # assuming one GPU job at a time, use nvidia-smi to see if you have <100% utilization
jobs_to_cache = cpu_count # have one job per core available, or 3-5 jobs if GPU runningIo ho cambiato così: cpu_count = multiprocessing.cpu_count() # la mia cpu non ha hyperthreading (e comunque non la uso)
gpu_count = 1 # la mia gpu va al 100% anche con un solo job
jobs_to_cache = cpu_count # qui volendo si potrebbe mettere un valore grande per avere scorta per ore, ma non ho provatoCredo che il parametro jobs_to_cache che si trova all'inizio del codice valga solo per la cpu perché nella funzione dispatchCenter() viene ridefinito con un valore pari a 3 se ad avere bisogno di lavoro è la gpu. Immagino sia necessario agire da lì per aumentare ancora una volta i job scaricati. Ovviamente queste modifiche vanno fatte prima di lanciare l'app. 
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