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r3venge Dai che per domattina siamo avanti su Milky! (14.05.26, 21:23)
Loroe NFS è compatibile anche con cpu 32 bit, quando finisce einstein mi sposto lì (13.05.26, 21:12)
Spot T Si, ho mezzo 3950 su MW, la gpu su Einstein, il resto per lo sprint (13.05.26, 20:52)
r3venge @SpotT già vai su NFS? Bunker? (13.05.26, 20:30)
Spot T volevo dire NFS, ma avete capito (13.05.26, 20:16)
Spot T ...e sarebbe bello facesse altrettanto entity che le 16e Lattice Sieve v5 hanno un'app ottimizzata avx-512 per Linux.. (13.05.26, 20:14)
Spot T Ho inviato quel che avevo per SRBase, direi che ci teniamo quel che c'è. Adesso giro su NSF (13.05.26, 20:10)
r3venge NFS Annunciato per lo SPRINT - Si inizia il 16 (13.05.26, 20:06)
r3venge Aren't you on Milky?!?!? I got you!! (13.05.26, 18:37)
entity WCG released some MAM multi-threaded work that crashed two of my systems this morning. Be careful! (13.05.26, 17:32)
r3venge Ottimo lavoro! (13.05.26, 16:51)
kidkidkid3 a spanne 0,5M su einstein ... posizione guadagnata !!! (13.05.26, 15:57)
kidkidkid3 Attaccate 2 gpu "scrause" su Einstein ... non sarà certamente per i pochi crediti che sommo al totale ... ma dovremmo guadagnare una posizione ! (13.05.26, 12:00)
corla99 a spanne... 1.5M (12.05.26, 23:40)
r3venge Ma con la 4080 quanto riesci a fare? (12.05.26, 23:24)
corla99 E@H beneficia pesantemente di Linux, finisco le wu di milky e riavvio un pc su ubuntu. Con la titan V dovrei fare almeno 2 milioni al giorno (12.05.26, 20:54)
r3venge Abbiamo mollato il colpo, purtroppo il progetto GPU si prospetta una disfatta, siamo quasi ultimi e pare con poche possibilità di rimonta. (12.05.26, 16:57)
r3venge BOINC.Italy is securing #9, and since NT is not ramping up the pressure, they can plan for a relaxed finish with pizza and wine. (11.05.26, 22:31)
r3venge Penso si possa mollare un pochino su PG, anche se so che a voi piace, però ci serve la nona posizione su Milky, oltre che un bel lancio (11.05.26, 21:25)
r3venge Motivo in più per cercare di asfaltarne il più possibile. Stiamo sottovalutando il giavellotto, ci servono 2 lanci da almeno 120k (11.05.26, 16:57)
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Evo@home 26/03/2011 06:56 #65205

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Evo@home è un progetto di ricerca che utilizza PC connessi in rete per effettuare ricerche nel campo dell'apprendimento automatico (Machine Learning). Il progetto fa uso di algoritmi evolutivi per ottimizzare i parametri di diversi sistemi di apprendimento.

Attualmente il progetto viene usato per ottimizzare i parametri degli algoritmi che vengono uttilizzati per predire la struttura tridimensionale delle proteine a partire dalla sequenza di amminoacidi

Evo@home è nato (tralasciando la sua forma embrionale alfa) a novembre del 2010 e ha come base l' Istituto Montefiore , sede del dipartimento di ingegneria elettrica e scienza computerizzata dell'Università belga di Liegi.

Al momento le informazioni sulla ricerca sono poche; a parte questo poster descrittivo presentato a una conferenza, c'è poco o nulla... solo la promessa di fornirle a breve da parte dei responsabili del progetto.


NOTA: attenzione all'utilizzo di RAM!!! Il progetto è abbastanza vorace di memoria e gli stessi sviluppatori consigliano di limitare la RAM da mettere a disposizione delle WU... si parla di 1 - 1.5 GB :eek:


P.S: non riesco ancora a capire in quale categoria piazzare questo progetto (s. cognitive?) quindi per ora lo lascio nel limbo ;)

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Re: Evo@home 29/03/2011 09:55 #65330

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Per ora il progetto è applicatyo alla determinazione della struttura secondatria delle proteine, ma a quanto pare potrebbe essere usato anche per scopi completamente diversi.
Ho ricevuto una WU appena connesso e utilizza veramente tanta ram :eek: 1.4 GB :eek:
Comunque il creatore sembra molto presente, speriamo che si capisca meglio più avanti ;)

:bye:

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Re: Evo@home 04/11/2011 08:34 #72458

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il link del progetto non funge più, no news da 3 mesi....

:rip:

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