ARGOMENTO:

Un milione di volontari per Zooniverse

La famiglia degli scienziati amatoriali si allarga di giorno in giorno: appassionati astronomi, zoologi, chimici, biologi. Chiunque può unirsi a uno dei tanti progetti di citizen science e apportare il suo contributo. Nell'ambito astronomico l'aiuto degli amatori è stato fondamentale per la classificazione di galassie e la scoperta di nuovi pianeti.

altra piattaforma ? che ha di diverso ?

sabayonino ha scritto:

altra piattaforma ? che ha di diverso ?

che, devi sempre usare il PC, ma oltre alla CPU devi soprattutto lavorare tu
è un sito che aggrega molti progetti di citizen science, simili a stardust@home o a foldit!

sabayonino ha scritto:

altra piattaforma ? che ha di diverso ?

Devi in pratica analizzare fotografie varie e darne una valutazione…tutto in inglese ovviamente!

Gattorantolo ha scritto:

sabayonino ha scritto:

altra piattaforma ? che ha di diverso ?

Devi in pratica analizzare fotografie varie e darne una valutazione…tutto in inglese ovviamente!

roba da professionisti ... io non ci capirei un fico secco

PS : proponi una traduzone in uno dei tanti dialetti "cantonesi" sfisseri

sabayonino ha scritto:

Gattorantolo ha scritto:

sabayonino ha scritto:

altra piattaforma ? che ha di diverso ?

Devi in pratica analizzare fotografie varie e darne una valutazione…tutto in inglese ovviamente!

roba da professionisti ... io non ci capirei un fico secco

PS : proponi una traduzone in uno dei tanti dialetti "cantonesi" sfisseri

La lingua può essere una limitazione, ma del resto se non c'è l'hai almeno un pò, internet diventa piccola piccola.
Invece nulla a che vedere con i professionisti, avevo partecipato alle prime due fasi di stardust e il lavoro una volta presa la mano era diventato quasi automatico.
Certo ogni tipo di progetto ha le sue particolarità, ad esempio Foldit! è più adatto a chi si appassiona a puzzle e rompicapi ....

Io ho lavorato un po su questi progetti, ma il problema grosso è che, oltre alla difficoltà della lingua inglese, manca una forma di controllo sul tuo operato, nel senso che to potresti sparare qualsiasi sciocchezza e il sistema accetta tutto e non c'è una forma di feedback che ti possa correggere in quello che fai.

Quindi si lavora direi "al buio", oltre al fatto che ci sono anche dei progetti che ho trovato veramente molto difficili

zioriga ha scritto:

Io ho lavorato un po su questi progetti, ma il problema grosso è che, oltre alla difficoltà della lingua inglese, manca una forma di controllo sul tuo operato, nel senso che to potresti sparare qualsiasi sciocchezza e il sistema accetta tutto e non c'è una forma di feedback che ti possa correggere in quello che fai.

Quindi si lavora direi "al buio", oltre al fatto che ci sono anche dei progetti che ho trovato veramente molto difficili

C'è da dire che il fatto di lavorare "al buio" non è una cosa negativa per il progetto anzi, è ciò che garantisce l'indipendenza e quindi l'agnosticità delle valutazioni fornite dai volontari. Certo può essere fonte di incertezza per ogni singolo volontario, ma è così che deve funzionare per garantire l'utilità dei risultati. Chi partecipa secondo me non lo deve fare con lo spirito competitivo di avere un "bel voto", altrimenti rischia di inficiare i risultati, al massimo lo spirito competitivo và sfogato nel mettere a disposizione più ore uomo degli altri volontari, più CPU time ... ehm neurone time per tutti

Voglio spezzare una piccola lancia a favore di questi progetti:

N° 1 ) Possono essere provati ed utilizzati da una moltitudine di utenti, anche da coloro che non hanno una grande potenza di calcolo fra le mani...perchè a fare la differenza è l'occhio, il "cervello" dell'utente e il mouse e non la GPU ultimo grido...

N° 2 ) Non è d'interesse l'analisi puntigliosa del fenomeno. Non viene chiesto a nessuno di fare una scoperta da solo.... ma credo piuttosto che per questa tipologia di ricerca, d'interesse è l' ANALISIDEL FLUSSO... avere il trend del fenomeno....

...che è un po' tipico dell'analisi su BIG DATA....

....prendo tutto il calderone di data point...tutto l'insieme del fenomeno...e ne delineo il trend.