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boboviz
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At SIGGRAPH 2012, Khronos is announcing CLU (Computing Language Utility), a lightweight API and a template library intended to greatly simplify OpenCL development prototyping.
OpenCL was designed to be a relatively low level language requiring coding expertise to address all the facets of OpenCL that must be dealt with when building an applicaiton. CLU is designed to abstract away some of this complexity, allowing developers to get started more easily.
Praticamente è un tools per principianti, comprensivo di template, per accellerare lo sviluppo e anche l'insegnamento del linguaggio opencl
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Gattorantolo
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Per un niubbo come me fammi capire...chi potrebbe utilizzare questo programma e soprattutto per cosa? Sano interessato alla cosa ma parto da -10...
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boboviz
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Gattorantolo ha scritto:
Per un niubbo come me fammi capire...chi potrebbe utilizzare questo programma e soprattutto per cosa? Sano interessato alla cosa ma parto da -10...
Gente che ha una infarinatura di linguaggi di alto livello e non vuole stare a smazzarsi a basso livello.
Ovviamente, se poi opencl piace, bisogna comunque approfondire.
Ma per iniziare e imparare le basi, non sembra male
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OpenCL è un linguaggio di programmazione per scrivere applicazioni che possano sfruttare le GPU (ovviamente quelle che supportano OpenCL).
Questo tool semplifica lo sviluppo di queste applicazioni permettendo di lavorare ad un livello 'più alto', ovvero senza gestire esplicitamente la memoria o il passaggio di dati da memoria a processore e così via.
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Gattorantolo
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Simone ha scritto:
OpenCL è un linguaggio di programmazione per scrivere applicazioni che possano sfruttare le GPU (ovviamente quelle che supportano OpenCL).
Questo tool semplifica lo sviluppo di queste applicazioni permettendo di lavorare ad un livello 'più alto', ovvero senza gestire esplicitamente la memoria o il passaggio di dati da memoria a processore e così via.
Grazie!
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erotavlas
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Una via ancora più semplice è OpenACC: sono delle direttive per gli acceleratori grafici simili alle direttive per il processore OpenMP. Rispetto a un vero e proprio linguaggio e il compilatore che si occupa di tutto. Per adesso è supportato solo da nVidia e da pochi compilatori, ma sembra promettente se si considera la facilità rispetto a OpenCL o CUDA.
Team
1. AMD FX-8350 8 GB RAM DDR3 1866 MHz ATI Radeon HD 2400 Zorin OS GNU/Linux 64 bit + Sensore QCN + Sensore Radioactive@Home
2. Intel Core i7 3537u 2.0 GHz 8 GB RAM DDR3 1600 MHz Ubuntu GNU/Linux 64 bit
3. Intel Core 2 Q6600 2.4 GHz 2 GB RAM DDR2 667 MHz Ubuntu Mate GNU/Linux 64 bit
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