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Per le diagnosi cliniche di condizioni patologiche del corpo umano, una varietà di sofisticate tecniche sono implementate ai nostri giorni. Molti di questi approcci producono grandi quantità di immagini e dati di misura con elevate risoluzioni spaziali e/o temporali (es. MRI (immagini a risonanza magnetica), CT (tomografia computerizzata) ed ultrasuoni).
Ai fini di valutare correttamente questi dati per fini diagnostici, un certo grado di esperienza soggettiva è richiesta da parte del medico. Per motivi diversi, negli usuali tempi clinici la quantità di tempo disponibile per analizzare ed interpretare i dati acquisiti è litimitata. Di conseguenza, la mancata diagnosi può verificarsi, la quale può avere serie conseguenze sui pazienti affetti.
Ai fini di valutare correttamente questi dati per fini diagnostici, un certo grado di esperienza soggettiva è richiesta da parte del medico. Per motivi diversi, negli usuali tempi clinici la quantità di tempo disponibile per analizzare ed interpretare i dati acquisiti è litimitata. Di conseguenza, la mancata diagnosi può verificarsi, la quale può avere serie conseguenze sui pazienti affetti.
Per mezzo delle elaborazione delle immagini combinate con gli approcci dell'analisi dei dati, questo importante processo diagnostico può essere oggettivato ed automatizzato. Quindi, sistemi di diagnosi assista dal computer (Computer-Aided Diagnosis) possono essere forniti ai medici, facilitando le sue decisioni cliniche e portando ad un'identificazione più affidabile delle alterazioni patologiche.