BOINC.Italy
La community italiana dedicata al calcolo distribuito
Eric Korpela, amministratore del progetto, annuncia che stanno solo cercando di indovinare i requisiti per questa versione: così fa puntare a se stesso tutti quegli host che hanno ripetuti fallimenti con questa versione dell'applicazione.
Greg, amministratore del progetto, annuncia che 3,725+ è stato fattorizzato in numeri primi di 79 e 102 cifre utilizzando GNFS. Il setaccio di 2,1037- sta procedendo bene
Heinze-Bernd Eggenstein, amministratore del progetto, annuncia che hanno rilasciato alcune nuove versioni dell'applicazione BRP4 v1.30. Queste sono basate sulle stesso codice della versione v1.28 ma sono compilate per i 64bit.
Siamo entusiasti di annunciare il rilascio della capacità di elaborazione della GPU per per il progetto di ricerca Help Conquer Cancer!
Questa capacità permette ai nostri membri di contribuire con le schede grafiche delle loro macchine, dando così alla nostra comunità di volontari un'altra strada per far avanzare il progetto di ricerca Help Conquer Cancer.
All'inizio di quest'anno, i ricercatori del Help Conquer Cancer hanno pubblicato un articolo che spiega la reimplementazione dei loro algoritmi per sfruttare le alte prestazioni hardware della GPU. È possibile esaminare un estratto del documento e l'accesso qui.
Inoltre, si può imparare di più sulla elaborazione GPU, rivedendo le nostre FAQ e visitando il nostro Forum GPU.
Ringraziamo di cuore tutti i nostri membri per la potenza di calcolo che donano per far avanzare il progetto di ricerca Help Conquer Cancer.
Travis, amministratore del progetto, vuole mandare un messaggio di scuse a tutti per tutte le workunit con problemi che ha spedito ultimamente. Tutto questo è stato in gran parte colpa sua (hanno un bel po' di nuovi studenti che utilizzano milkyway@home per le loro ricerche) e sul codice che da inizio alle nuove ricerche su cui non è stato fatto un ottimo lavoro per garantire la qualità dei file di input che devono essere spediti.
Nell'ambito dell'analisi dei risultati calcolati dal progetto Rice Nutritious for the World, i ricercatori dovrebbero essere in grado di confrontare strutture proteiche e calcolare un efficiente metodo di valutazione. Un metodo di valutazione sulla base di "Template Modeling", conosciuto come TM-score, fornisce risultati significativamente migliori rispetto al metodo "root-mean-square-deviatione", ma richiede molto più tempo di elaborazione del computer.
Rysiu, amministratore del progetto, annuncia che uno dei loro sottoprogetti su OProject@home si chiama Weird Engine. In questo sottoprogetto gli utenti cercheranno numeri strani. Questi numeri sono memorizzati in un database e sono a disposizione di tutti. L'algoritmo standard di ricerca dei numeri strani è veramente lento e si basa sul problema di somma di sottoinsiemi.
