ARGOMENTO:

mugnaio ha scritto:

Dato che 25000ghz ha delle ATI 7970 - R9 280x - R9 290x e vorrebbe scaccolare su Milkyway chiede a chi ha provato varie configurazioni di postarle in questo thread.


io ho avuto problemi con una ATI R7 250 (Oland) che, pur identificata dal client boinc, non riusciva ad avere wu dal server. Ho trovato poi nel log il messaggio "Message from server: ATI R600 GPU (R38xx) does not support OpenCL" che ricorre nel forum MW e sembrerebbe essere associato a nuove GPU; mi sono fatto l'idea che da qualche parte il server controlla il nome in codice della GPU e se non la conosce non molla wu.
Ho quindi preparato un file app_info.xml per eseguire l'applicazione Milkyway usando quella che è chiamata "Anonymous platform"; oltre a preparare il file, che ho messo nella directory projects/milkyway.cs.rpi.edu_milkyway, ho dovuto scaricare gli eseguibili dell'applicazione da milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/download/ scegliendo quelli per il sistema operativo giusto (nel mio caso linux 64 bit), mettendoli poi nella stessa directory.
Qui sotto il mio app_info.xml, che referenzia i files per eseguire su cpu o gpu l'applicazione Milkyway; per altre piattaforme sarà necessario modificare i riferimenti all'interno dei tag file_info e file_ref inserendo i files scaricati per la propria piattaforma, così come per eseguire altre applicazioni (nbody, modified_fit).
In linea di massima funziona, c'e' una piccola percentuale (< 5%) di WU che mi vanno in validation error per motivi che ignoro completamente; ogni suggerimento è benvenuto anche perchè non so esattamente come fa a funzionare

<app_info>
<app>
    <name>milkyway</name>
    <user_friendly_name>MilkyWay@Home</user_friendly_name>
    <non_cpu_intensive>0</non_cpu_intensive>
</app>
<file_info>
    <name>milkyway_separation_1.01_x86_64-pc-linux-gnu</name>
    <executable/>
    <sticky/>
</file_info>
<file_info>
    <name>milkyway_separation_1.02_x86_64-pc-linux-gnu__opencl_amd_ati</name>
    <executable/>
    <sticky/>
</file_info>
<app_version>
    <app_name>milkyway</app_name>
    <version_num>101</version_num>
    <platform>x86_64-pc-linux-gnu</platform>
    <avg_ncpus>1.000000</avg_ncpus>
    <max_ncpus>1.000000</max_ncpus>
    <flops>6198378331.136742</flops>
    <file_ref>
        <file_name>milkyway_separation_1.01_x86_64-pc-linux-gnu</file_name>
        <main_program/>
    </file_ref>
</app_version>
<app_version>
    <app_name>milkyway</app_name>
    <version_num>102</version_num>
    <platform>x86_64-pc-linux-gnu</platform>
    <avg_ncpus>0.33</avg_ncpus>
    <max_ncpus>0.33</max_ncpus>
    <flops>10911362525.297642</flops>
    <coproc>
    <type>ATI</type>
    <count>1</count>
    </coproc>
    <cmdline></cmdline>
    <file_ref>
        <file_name>milkyway_separation_1.02_x86_64-pc-linux-gnu__opencl_amd_ati</file_name>
        <main_program/>
    </file_ref>
</app_version>
</app_info>

Io ho copiato gli eseguibili che ho messo nel file app_config nella directory di milkyway e il file è questo:

<app_info>
<app>
<name>milkyway</name>
<user_friendly_name>MilkyWay@Home
<non_cpu_intensive>0</non_cpu_intensive>
</app>
<file_info>
<name>milkyway_separation__modified_fit_1.36_windows_x86_64</name>
<executable/>
<sticky/>
</file_info>
<file_info>
<name>milkyway_separation__modified_fit_1.36_windows_x86_64__opencl_ati_101</name>
<executable/>
<sticky/>
</file_info>
<app_version>
<app_name>milkyway</app_name>
<version_num>101</version_num>
<platform>windows_x86_64</platform>
<avg_ncpus>1.000000</avg_ncpus>
<max_ncpus>1.000000</max_ncpus>
<flops>6198378331.136742</flops>
<file_ref>
<file_name>milkyway_separation__modified_fit_1.36_windows_x86_64</file_name>
<main_program/>
</file_ref>
</app_version>
<app_version>
<app_name>milkyway</app_name>
<version_num>102</version_num>
<platform>windows_x86_64</platform>
<avg_ncpus>0.33</avg_ncpus>
<max_ncpus>0.33</max_ncpus>
<flops>10911362525.297642</flops>
<coproc>
<type>ATI</type>
<count>1</count>
</coproc>
<cmdline></cmdline>
<file_ref>
<file_name>milkyway_separation__modified_fit_1.36_windows_x86_64__opencl_ati_101</file_name>
<main_program/>
</file_ref>
</app_version>
</app_info>

Ma all'apertura negli avvisi continua darmi "ATI GPU R600 (R38xx) does not support OpenCL" e continuo a non ricevere WU da gpu.

Dove sbaglio???

Gattorantolo ha scritto:

Assolutamente NO! La Nvidia ci impiegano almeno 10 volte di più che la ATI su MilkyWay…i migliori utenti impiegano 20-30 secondi per una WU GPU...
Le Nvidia mettile piuttosto su PG o su GPUGRID

Ma la mia almeno va...

dado1979 ha scritto:

[...]
Ma all'apertura negli avvisi continua darmi "ATI GPU R600 (R38xx) does not support OpenCL" e continuo a non ricevere WU da gpu.

Dove sbaglio???

il nome del file deve essere app_info.xml; il file app_config.xml è quello che avevi postato qualche giorno fa e serve per il parallelismo delle WU sulla scheda.

Al riavvio di boinc dovresti vedere qualcosa del tipo:

Wed 03 Dec 2014 05:54:54 PM CET | Milkyway@Home | Found app_info.xml; using anonymous platform

TopFuel ha scritto:

Gattorantolo ha scritto:

Assolutamente NO! La Nvidia ci impiegano almeno 10 volte di più che la ATI su MilkyWay…i migliori utenti impiegano 20-30 secondi per una WU GPU...
Le Nvidia mettile piuttosto su PG o su GPUGRID

Ma la mia almeno va...

Da andare su questo non ci sono discussioni…va sì ma rende 1/10 di quello che renderebbe una ATI

Cmq io non riesco a far andare la soluzione di mugnaio.

dado1979 ha scritto:

Cmq io non riesco a far andare la soluzione di mugnaio.

all'avvio che log ci sono relativi a MW ?

mugnaio ha scritto:

dado1979 ha scritto:

Cmq io non riesco a far andare la soluzione di mugnaio.

all'avvio che log ci sono relativi a MW ?

Na beata mi....ia.
Appena arrivo a casa ti mando bene il mio file.

qui trovi un app_info.xml già pronto per windows, devi solo scaricarti i files a cui fanno riferimento: milkyway.cs.rpi.edu/...ay/forum_thread.php?id=3457&postid=62739

più avanti nello stesso thread ci sono le aggiunte per far girare altre applicazioni mw.

Segnalo, come riportato nella homepage del progetto, che su Windows ci sono problemi con le WU NBody e viene consigliato di abortirle e di deselezionare temporaneamente l'applicazione:
milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/forum_thread.php?id=3772

If you are a Windows user please abort all N-body tasks and go into Preferences and uncheck "MilkyWay@Home N-Body Simulation" for now.

Avevo intuito il problema....ho deselezionato dalle impostazioni, ma stò finendo quello che ho in lavorazione

simonlebon ha scritto:

Avevo intuito il problema....ho deselezionato dalle impostazioni, ma stò finendo quello che ho in lavorazione

Da quanto ho capito le WU sono in loop (ovvero macinano a vuoto senza mai terminare), infatti suggeriscono di abortirle

Chi ha un`app x eseguire più WU GPU Nvidia in contemporanea?

Gattorantolo ha scritto:

Chi ha un`app x eseguire più WU GPU Nvidia in contemporanea?

La mia api è molto semplice. Scaccola 2 wu per ogni GPU

<app_config>

<app>
<name>milkyway_separation__modified_fit</name>
<gpu_versions>
<gpu_usage>0.5</gpu_usage>
<cpu_usage>0.1</cpu_usage>
</gpu_versions>
</app>

</app_config>

Grazie, provo poi ti faccio sapere ;-)

Mantis-89 ha scritto:

Segnalo, come riportato nella homepage del progetto, che su Windows ci sono problemi con le WU NBody e viene consigliato di abortirle e di deselezionare temporaneamente l'applicazione:
milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/forum_thread.php?id=3772

If you are a Windows user please abort all N-body tasks and go into Preferences and uncheck "MilkyWay@Home N-Body Simulation" for now.

Ho cominciato a supportare il progetto da oggi, il problema c'è ancora ?

A dire il vero io cerco di scaricarle da qualche settimana e non ne ho ancora trovata una disponibile.

Mah io ho tutte le applicazioni per gpu ati / amd abilitate e ti dico che NON ne ho mai viste...

Non so sei sia risaputo o meno, ma ho trovato un modo per fare un botto di crediti di cpu.
Non avendo una gpu, su questo progetto scaccolo soltanto le n-body che di solito sono wu che sfruttano il multithreading (8cpu per un i7).
Se alzate il vostro ncpus esageratamente, le wu ci mettono più o meno lo stesso tempo, ma danno crediti come se nulla fosse cambiato. Anche la temperature del procio si alza, indice del fatto che la cpu lavora di più e decentemente.

Sto scaccolando con 256 processori virtuali 16 task alla volta che sfruttano in multithreading (virtuale) 16 processori.
RAC da 1000 a 5000 cr./h.

Tra poco provo ad alzare ncpus, sempre che non esaurisca le n-body del progetto.
_____
Prova fatta con 512 ncpus, quindi 32 task in esecuzione contemporaneamente.


Il task migliore: [tempo di elaborazione: 1,310.54 , crediti: 78.27] => 198,5 cr./h per 16 core virtuali
Il task peggiore: [tempo di elaborazione: 1,414.68 , crediti: 8.10] => 20,6 cr./h per 16 core virtuali

Dalla lista dei processi attivi sembra che gran parte dei processi usino meno cpu di un piccolo numero che va quasi al 100% (800% è il totale sul mio pc). Ad ogni modo prima facevo un rac di 1k con le n-body, ora ne farò uno superiore ai 15k scaccolando 24/7. Vediamo cosa succede.

Lavorare di CPU su Milky…mah...

Gattorantolo ha scritto:

Lavorare di CPU su Milky…mah...

Le n-body sono only cpu... qualcuno le dovrà scaccolare, no?