Articoli

Valutazione attuale: 5 / 5

{source}<?php

include_once JPATH_SITE."/custom/show_BI_trophy.php";

?>{/source}

Valutazione attuale: 5 / 5

   LHC@home 2.0 è una piattaforma di calcolo distribuito per i fisici che lavorano al Large Hadron Collider - il più grande acceleratore di particelle al mondo - al  CERN, il Laboratorio Europe di Fisica delle Particelle. Questa piattaforma ospiterà diversi sottoprogetti per diversi gruppi di fisica del LHC.

   LHC@home 2.0 è un'estensione della piattaforma LHC@home, lanciata nel 2004 per aiutare i fisici a simulare le dinamiche dei fasci di protoni nel LHC. All'epoca, fare simulazioni completamente sviluppate di collisioni di particelle era oltre lo scopo del calcolo volontario, ma l'evoluzione della tecnologia (hardware e software) e in particolare l'uso della tecnologia di virtualizzazione, ci ha permesso una svolta... LHC@home 2.0!

   Il risultato è che adesso puoi essere parte di uno sforzo globale per la simulazione di prove che i fisici useranno nelle loro analisi dei dati LHC, effettuando simulazioni di collisioni di particelle nel tuo computer. Il primo progetto presentato sulla piattaforma LHC@home 2.0 - attualmente in fase di test - si chiama Test4Theory.

   Il progetto Test4Theory permetterà agli utenti di partecipare in simulazioni di fisica delle particelle ad alta energia usando i loro computer. I risultati sono mandati ad un database che è usato come risorsa comune da scienziati che lavorano al LHC sia nella parte sperimentale che in quella teorica.

Valutazione attuale: 5 / 5

MindModeling@home è un progetto di ricerca che sfrutta il calcolo volontario per l'avanzamento della scienza cognitiva. La ricerca si focalizza sulla modellazione del processo cognitivo computazionale per meglio capire la mente umana. Hanno bisogno del nostro aiuto per incrementare le basi scientifiche che spiegano i meccanismi ed i processi che permettono e moderano le prestazioni umane e l'apprendimento. MindModeling@home è un progetto non-profit ed è basato a Dayton, OHIO, all'Università del Dayton Research Institute e alla Wright State University.