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La community italiana dedicata al calcolo distribuito
Live chat
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r3venge | Complimenti! | (26.05.26, 17:22) |
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zioriga | @gdl guarda di correggere Saggittario in Sagittario. Anche questo può contribuire a diffondere BOINC. Ottimo  |
(26.05.26, 11:18) |
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gdl | https://ricercasperimentale.blogspot.com/2026/05/utente-giorno-progetto-Milkyway-Home.html | (25.05.26, 19:03) |
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r3venge | provo grazie | (20.05.26, 18:35) |
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corla99 | Puoi provare a vedere la lista dei top computer in un progetto e cercare una cpu simile a quella che cerchi | (20.05.26, 18:16) |
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r3venge | Qualcuno sa come faccio a vedere una certa CPU quanti crediti fa su un determinato progetto? Una volta usavo Wuprop, ma ora non riesco più | (20.05.26, 17:21) |
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samu986 | Ragazzi, invito tutti quanti a deviare tutta la vostra potenza di calcolo su NFS, abbiamo non buone, OTTIME possibilità di recuperare una posizione. Manca poco, dai che facciamo tutti insieme l'ultimo sforzo!!!!   |
(18.05.26, 22:11) |
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r3venge | Allora come detto i nostri rivali hanno messo tutto sullo Sprint, distiamo 125k, da recuperare in 5 ore. Potremmo farcela se qualcun altro si aggiunge all'armata, non stiamo andando male | (18.05.26, 21:04) |
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r3venge | Comunque Litomysl ha FERMATO milkyway deviando tutto su NFS per evitare il nostro sorpasso, arrivati a questo punto dovremmo optare per una soluzione drastica simile | (18.05.26, 17:07) |
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corla99 | Scusatemi, ho creato al volo l'account ieri sera e mi sono proprio dimenticato di unirmi al team...ho fatto sta mattina verso le 11  |
(18.05.26, 17:05) |
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r3venge | @Corla ma che stai elaborando per la concorrenza? | (18.05.26, 16:31) |
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Spot T | @corla99 guarda che non risulti nel team!!! join join  |
(18.05.26, 10:08) |
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r3venge | Ci vai pesante  |
(17.05.26, 22:13) |
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corla99 | 72 thread (e 400W) girati su NFS, speriamo di non aver problemi con la ram. In teoria non dovrei superare i 100GB di picco |
(17.05.26, 22:10) |
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r3venge | ATTENZIONE, se li superiamo nello Sprint, li recuperiamo anche in classifica generale!!! | (17.05.26, 22:07) |
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r3venge | Su NFS se continuiamo cosi rischiamo di superarli/non superarli per una manciata di crediti, nell'ordine delle poche migliaia, se non addirittura centinaia! E' il momento di dare l'ultima spinta | (17.05.26, 22:04) |
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Spot T | @corla99 dai che ormai è sera  |
(17.05.26, 18:45) |
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Spot T | I used to abort them but...I manage a single machine... | (17.05.26, 18:42) |
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Spot T | Months ago I noticed that problem. Some wus stop increasing percentage. | (17.05.26, 18:42) |
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entity | Starting to get a small number errors on the 16e V5 work. Error 197 elapsed time limit exceeded. Percentage of work is low so far | (17.05.26, 18:04) |
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Ospite
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ARGOMENTO:
[Thread Ufficiale] World Community Grid 27/04/2021 15:56 #136232
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Sulla gtx750ti, le precedenti impiegavano 5-6mi (0.1h)
la prima wu "lunga" che ho completato ha impiegato 30min (0.5h) Attendo che venga validata per vedere l'andamento dei crediti 
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[Thread Ufficiale] World Community Grid 27/04/2021 20:48 #136235
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Confermo anch'io che ci sono WU con durate molto più lunghe del solito.
PS. con la NVidia 1080 mi è capitata una WU da quasi 13 min. Sembra quasi che le WU su Linux girino + veloci rispetto WIndows 
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[Thread Ufficiale] World Community Grid 28/04/2021 08:24 #136236
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Controllando con gpu-z ho scoperto che l'utilizzo della GPU è quasi nullo, sarà l'1o 2 % sulla NVIdia 1080 e il 50/60 % sulla ATI 560
Mi sembrava di ricordare che nello sprint che abbiamo fatto, l'uitilizzo della gpu fosse decisamente più alto, ma potrei anche sbagliarmi. C'è qualcuno che ha controllato e riscontrato differenze ???
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[Thread Ufficiale] World Community Grid 28/04/2021 09:12 #136237
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Credo che sia dovuto al fatto che le wu sono composte da molti job. La GPU va a zero ogni volta che ne completa uno e lo fa tante più volte quanto più è veloce. Prova ad eseguirne una manciata in parallelo e vedi se riesci ad alzare la percentuale.
Una cosa analoga mi succedeva su SRBase con task CPU che duravano circa 7 secondi. Praticamente sul mio i5 quad core ho dovuto settare 8 tasks alla volta, nonostante la CPU fosse a 4 threads, per avere un utilizzo al 100%. Infatti, i secondi iniziali servivano per copiare i dati e non davano carico sulla CPU. Tieni conto però che su WCG, se esegui più task GPU contemporaneamente. aumentano allora anche i thread CPU coinvolti e avrai meno potenza di calcolo per gli altri progetti. 
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[Thread Ufficiale] World Community Grid 28/04/2021 10:15 #136238
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Non ho capito una cosa. la gtx750ti resta semopre al 100%. Va a 0% per 1sec quando finisce un "lavoro". Quindi fa dei cicli 100% -> 0% ->100% ->0%, ecc..
Presumo che sia corretto far girare solo 1 wu per volta. Mi state dicendo che le vostre gpu più potenti hanno un utilizzo ad esempio: 40% ->0% ->40% ->0%,ecc... in questo caso, capisco che sia meglio far girare 2-3wu contemporaneamente
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[Thread Ufficiale] World Community Grid 28/04/2021 13:09 #136240
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100% - 0% - 100%
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Folding@Home A Linux image ready for BOINC Allegati: |
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[Thread Ufficiale] World Community Grid 28/04/2021 13:47 #136241
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Quindi sulla gtx980 stai facendo girare solo 1wu per volta? Comunque, notando temperature inferiori, o constatato effettivamente un consumo innferiore. Con gtx750ti attiva (+ relativo core) il consumo è passato da 102w a 95w Più lavoro con meno consumi. Ottimo 
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[Thread Ufficiale] World Community Grid 28/04/2021 13:47 #136242
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Ecco questo è il grafico del carico sulla 1080
PS. ci avevo già pensato a far girare + WU contemporaneamente poi ci proverò e darò i risultati
Allegati: |
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[Thread Ufficiale] World Community Grid 28/04/2021 14:18 #136243
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Ho provato un po di versioni di app_config ma non sono riuscito a far partire due WU contemporaneamente
L'ultima versione che ho provato è questa: <app_config>
<project_max_concurrent>12</project_max_concurrent>
<app>
<name>opng</name>
<gpu_versions>
<avg_ncpus>0.942081</avg_ncpus>
<gpu_usage>0.5</gpu_usage>
</gpu_versions>
<app_version>
<app_name>opng</app_name>
<plan_class>opencl_nvidia_102</plan_class>]
<avg_ncpus>0.942081</avg_ncpus>
<ngpus>0.5</ngpus>
</app_version>
</app>
</app_config>Qualcuno c'è riuscito
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[Thread Ufficiale] World Community Grid 28/04/2021 16:00 #136245
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Zio, nel tuo codice c'è molto probabilmente un errore dovuto a una parentesi quadra "]" nella riga del plan class. A meno che non sia capitata per sbaglio con un copia-incolla. Personalmente, sto facendo girare 2 client boinc piuttosto che giocare di app_config, ma nel caso userei il seguente: <app_config>
<project_max_concurrent>12</project_max_concurrent>
<app>
<name>opng</name>
<gpu_versions>
<gpu_usage>1.0</gpu_usage>
<cpu_usage>1.0</cpu_usage>
</gpu_versions>
</app>
<app_version>
<app_name>opng</app_name>
<plan_class>opencl_nvidia_102</plan_class>
</app_version>
</app_config>Ho notato ora che la mia GPU è stata circa 2 minuti al 0% prima di cominciare ad elaborare e fare il solito 100-0-100-0-100... A sto punto vedrò pure io se conviene eseguire più wu contemporaneamente.
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[Thread Ufficiale] World Community Grid 28/04/2021 16:41 #136246
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In effetti la parentesi quadra non avrebbe dovuto esserci (dovuta a un copia e incolla dal sito di BOINC)
In ogni caso però, il BM non ha fatto una piega, non ha segnalato alcuna anomalia Scusa, ma nel gpu_usage va messo 0.5 per poter far girare 2 WU contemporaneamente sono arrivato alla mia configurazione, ammetto un po incasinata, perchè tutti i vari tentativi/modifiche fatte non avevano portato a un risultato Provo anch'ìo con due clients contemporanei
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[Thread Ufficiale] World Community Grid 28/04/2021 18:58 #136247
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Nelle prime 36h abbiamo elaborato 7.500 batches su 30.000
Edit: @BNubman: manca la chiusura del tag </app>
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[Thread Ufficiale] World Community Grid 28/04/2021 19:52 #136248
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Sì, giusto. Invece a cpu_usage non cambia nulla se usi 0.9 perché con 2 wu avresti 1.8 thread cpu che vengono arrotondati a 2. In realtà pare che BOINC non faccia arrotondamento, ma applichi la funzione parte intera superiore (ceil). Pure 1.01 CPU si traduce in 2 thread cpu riservati. Un altro errore che ho notato era la presenza di app_version all'interno di app. Invece app_version dovrebbe avere come parent il nodo app_config. Stranamente nella pagina di riferimento ( ClientAppConfig ) non viene spiegato, ma si può andare a vedere empiricamente nel client_state.xml. Difatti, in quest'ultimo app_version e app sono entrambi child di client_state e non l'uno il child/parent dell'altro. Per la mia GTX1060 mi sto trovando bene con 3 client.
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[Thread Ufficiale] World Community Grid 28/04/2021 19:54 #136249
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Non manca. 
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[Thread Ufficiale] World Community Grid 29/04/2021 09:25 #136251
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[Thread Ufficiale] World Community Grid 29/04/2021 17:12 #136257
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Interessante osservazione di un utente: www.worldcommunitygr...iewthread_thread,43386_offset,430#657218
Anch'io ho osservato qualcosa di simile. Facendo girare 3 wu insieme stimo almeno un raddoppio del rac. Ma lo si vede proprio in termini di elapsed time che non diventa assolutamente il triplo mentre i crediti sono fissi sui 1500-1600k per wu. Ora sto passando a 4 wu contemporanee, avendo un quad core a 4 thread. In ogni caso proverei a spingermi su un numero di wu ancor più elevato per vedere cosa succede.
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[Thread Ufficiale] World Community Grid 29/04/2021 18:17 #136258
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Ma anche facendo girare più wu contemporaneamente , riscontrate lag?
A questo punto, provo a far girare 2wu per qualche ora. le wu "singole" hanno una media di 0.25 -0.35h su gtx750ti
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[Thread Ufficiale] World Community Grid 29/04/2021 18:22 #136259
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Sempre avuto lag su Linux quando la GPU elabora.
Se proprio ho bisogno di uno schermo reattivo, fermo la GPU.
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[Thread Ufficiale] World Community Grid 29/04/2021 18:46 #136260
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In effetti con 6 clients contemporanei, l'occupazione della GPZ diventa un po più accettabile. Forse potrei provare anche con 7 clients
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[Thread Ufficiale] World Community Grid 30/04/2021 00:17 #136262
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Ho condotto un test per vedere il rendimento della gtx750ti con 1,2 e 3 wu in contemporanea e i dati sono interessanti
-cpu in idle -impostazione tramite app_config - durata T arrotondata ai minuti 1wu in elaborazione -> campione 10wu T min: 10 T max: 23 T medio: 16 -> 90wu al giorno Grafico utilizzo GPU: 
2wu in elaborazione -> campione 10wu (5 cicli con 2wu in esecuzione) T min: 20 T max: 40 T medio: 28 -> 102wu al giorno Grafico utilizzo GPU: 
3wu in contemporanea -> campione 15wu (5 cicli da 3wu in esecuzione) T min: 19 Tmax: 52 T medio: 30 -> 144wu al giorno  Grafico utilizzo GPU: 
L'utilizzo GPU migliora molto da 1 a 2wu, mentre da 2 a 3wu resta molto simile Il lag non peggiora particolarmente Senza tralasciare la maggior efficienza energetica: il consumo passa da 95 a 110w (+15%) a fronte di un output che passa da 90 a 144wu ( +60%) Ovviamente sono test su piccoli campioni, ma se scala così bene, proverò anche con 4wu 
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Moderatori: campos, ReLeon, Antonio Cerrato
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